基于壓縮感知的逆合成孔徑雷達(dá)成像算法研究.pdf

1、ISAR(逆合成孔徑雷達(dá))因其全天時(shí)、遠(yuǎn)距離以及在極端天氣的條件下能提供高分辨的圖像，提高雷達(dá)對(duì)目標(biāo)識(shí)別和提取的能力，因此 ISAR成像雷達(dá)在軍事和民用方面有著廣泛的應(yīng)用，它的成像算法也成為熱點(diǎn)研究問(wèn)題之一。為了獲得高分辨的圖像，需要發(fā)射寬帶信號(hào)和增加相干積累時(shí)間，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集、傳輸和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量的壓力增大。壓縮感知技術(shù)可以有效解決ISAR數(shù)據(jù)量巨大的難題，本文針對(duì)CS(壓縮感知)在ISAR中的應(yīng)用展開(kāi)研究，完成的主要工作如下：
　

2、?。?）研究了LFM(線性調(diào)頻信號(hào))和脈沖壓縮技術(shù)，并通過(guò)仿真驗(yàn)證了脈沖壓縮技術(shù)在提高距離向分辨率方面的作用；分析了目標(biāo)距離向和方位向分辨率的影響因素；歸納了平穩(wěn)目標(biāo)和機(jī)動(dòng)目標(biāo)成像的基本算法。
　?。?）在基于傅里葉變換成像的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了窄帶小轉(zhuǎn)角和寬帶大轉(zhuǎn)角情況下目標(biāo)ISAR成像的距離多普勒算法。針對(duì)基本距離多普勒算法對(duì)成像轉(zhuǎn)角存在的局限性，采用加窗、閾值后處理、極坐標(biāo)格式等技術(shù)提出了一種改進(jìn)RD(距離多普勒)算法，并用散射點(diǎn)

3、模型驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性，達(dá)到不同轉(zhuǎn)角條件下目標(biāo)清晰成像的目的。
　　（3）研究了非平穩(wěn)目標(biāo)的ISAR成像問(wèn)題，采用線性時(shí)頻變換和雙線性時(shí)頻變換，如STFT(短時(shí)傅里葉變換)、Gabor變換、Wigner-Ville分布和Cohen類(lèi)分布等變換，提出了一種距離瞬時(shí)多普勒成像算法，用雷達(dá)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證了算法的有效性，并對(duì)比了不同時(shí)頻函數(shù)的成像效果。
　　（4）在研究互相關(guān)法、最小熵法等運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法基礎(chǔ)上，結(jié)合時(shí)頻分析技術(shù)，