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文檔簡介
1、ISAR(逆合成孔徑雷達)因其全天時、遠距離以及在極端天氣的條件下能提供高分辨的圖像,提高雷達對目標識別和提取的能力,因此 ISAR成像雷達在軍事和民用方面有著廣泛的應用,它的成像算法也成為熱點研究問題之一。為了獲得高分辨的圖像,需要發(fā)射寬帶信號和增加相干積累時間,導致數(shù)據(jù)采集、傳輸和存儲數(shù)據(jù)量的壓力增大。壓縮感知技術可以有效解決ISAR數(shù)據(jù)量巨大的難題,本文針對CS(壓縮感知)在ISAR中的應用展開研究,完成的主要工作如下:
2、?。?)研究了LFM(線性調(diào)頻信號)和脈沖壓縮技術,并通過仿真驗證了脈沖壓縮技術在提高距離向分辨率方面的作用;分析了目標距離向和方位向分辨率的影響因素;歸納了平穩(wěn)目標和機動目標成像的基本算法。
?。?)在基于傅里葉變換成像的基礎上,實現(xiàn)了窄帶小轉角和寬帶大轉角情況下目標ISAR成像的距離多普勒算法。針對基本距離多普勒算法對成像轉角存在的局限性,采用加窗、閾值后處理、極坐標格式等技術提出了一種改進RD(距離多普勒)算法,并用散射點
3、模型驗證了改進算法的有效性,達到不同轉角條件下目標清晰成像的目的。
?。?)研究了非平穩(wěn)目標的ISAR成像問題,采用線性時頻變換和雙線性時頻變換,如STFT(短時傅里葉變換)、Gabor變換、Wigner-Ville分布和Cohen類分布等變換,提出了一種距離瞬時多普勒成像算法,用雷達實測數(shù)據(jù)仿真驗證了算法的有效性,并對比了不同時頻函數(shù)的成像效果。
?。?)在研究互相關法、最小熵法等運動補償算法基礎上,結合時頻分析技術,
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