會議信息智能過濾技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著通信技術(shù)、計算機技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展，會議系統(tǒng)越來越多的應用在人們的社會生產(chǎn)和生活中。目前跨地域的企業(yè)內(nèi)部會議，企業(yè)間的商務會議等正越來越多地使用會議系統(tǒng)。各個企業(yè)用戶每天都會接收到大量的會議通知等各種信息。對于這些信息，企業(yè)用戶需要人工過濾和篩選。這樣的工作不僅耗費了大量的人力資源，降低了信息流通的時效性，也降低企業(yè)員工的工作效率和質(zhì)量。因此對會議信息進行智能的自動化過濾需求非常急迫。 目前，盡管信息過濾相關(guān)技術(shù)的研究在某

2、些領域中有所應用，比如有郵件過濾、網(wǎng)關(guān)信息過濾等，大多數(shù)的過濾研究集中在客戶端，這樣就可以使用效果比較好、相對負載較高的算法，如SVM算法等來實現(xiàn)過濾功能。而國內(nèi)外對于會議系統(tǒng)的信息過濾的研究還處于初始階段，與其他大多數(shù)過濾系統(tǒng)相比，會議系統(tǒng)普遍要求在服務器端進行信息的訓練和分類過濾，這樣就對服務器端的過濾算法的性能效率有更高的要求。另外，由于與其他領域的過濾模型有一定的差異性，本論文就需要進行相關(guān)的算法設計，建立新的模型。 本