多尺度方向分析在圖像壓縮中的應(yīng)用.pdf

1、現(xiàn)代通信業(yè)務(wù)的發(fā)展，需要大量地存儲、記錄和傳輸文件、真跡、圖形、氣象云圖、遙感圖像等各類靜止圖像和“凝固”圖像。他們不僅要求圖像質(zhì)量高，設(shè)備穩(wěn)定可靠，能夠利用現(xiàn)存的或發(fā)展中的通信信道，而且還要求成本低廉。解決這個問題的途徑之一，是實現(xiàn)圖像通信的數(shù)字化，把圖像信息轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號，去除與圖像質(zhì)量無關(guān)的冗余信息，并且在保證質(zhì)量的前提下，用最少量的數(shù)碼或數(shù)碼率，實現(xiàn)各類圖像的數(shù)字存儲、數(shù)字記錄或數(shù)字傳輸，達(dá)到優(yōu)質(zhì)、可靠、經(jīng)濟的要求。如何設(shè)計符合

2、上述要求的高性能編碼器是眾多研究者關(guān)注的問題。 小波以其時-頻局部化特點和多尺度特性，使得它在圖像處理領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，其中最成功的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是圖像壓縮。雖然小波能有效地表示信號的點狀奇異性，但是由于小波基各向同性并且方向選擇性較差，因此難以表達(dá)二維圖像中的邊緣和紋理等高維幾何特性，故它并不是圖像稀疏表示的最優(yōu)基。其次，圖像有損編碼的目的就是盡可能地消除圖像中那些對感知不重要的視覺信息以提高壓縮比；或盡可能地使編碼失真被

3、圖像本身所掩蓋，以提高重構(gòu)圖像的感知質(zhì)量。因此，本文以Contourlet為代表的多尺度方向分析理論為研究主線，對多尺度方向分析進(jìn)行了深入的分析和研究，并且在Contourlet變換的框架下，建立圖像的壓縮編碼算法。 本文以Contourlet變換作為切入點，證明了Contourlet變換是一種稀疏表示方式，測試圖像在Corltourlet變換域的邊緣分布屬于高度非高斯分布。隨后，通過分析Contourlet變換的特點，提出了基