多尺度方向分析在圖像壓縮中的應(yīng)用.pdf

1、現(xiàn)代通信業(yè)務(wù)的發(fā)展，需要大量地存儲(chǔ)、記錄和傳輸文件、真跡、圖形、氣象云圖、遙感圖像等各類靜止圖像和“凝固”圖像。他們不僅要求圖像質(zhì)量高，設(shè)備穩(wěn)定可靠，能夠利用現(xiàn)存的或發(fā)展中的通信信道，而且還要求成本低廉。解決這個(gè)問題的途徑之一，是實(shí)現(xiàn)圖像通信的數(shù)字化，把圖像信息轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)，去除與圖像質(zhì)量無關(guān)的冗余信息，并且在保證質(zhì)量的前提下，用最少量的數(shù)碼或數(shù)碼率，實(shí)現(xiàn)各類圖像的數(shù)字存儲(chǔ)、數(shù)字記錄或數(shù)字傳輸，達(dá)到優(yōu)質(zhì)、可靠、經(jīng)濟(jì)的要求。如何設(shè)計(jì)符合

2、上述要求的高性能編碼器是眾多研究者關(guān)注的問題。 小波以其時(shí)-頻局部化特點(diǎn)和多尺度特性，使得它在圖像處理領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，其中最成功的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是圖像壓縮。雖然小波能有效地表示信號(hào)的點(diǎn)狀奇異性，但是由于小波基各向同性并且方向選擇性較差，因此難以表達(dá)二維圖像中的邊緣和紋理等高維幾何特性，故它并不是圖像稀疏表示的最優(yōu)基。其次，圖像有損編碼的目的就是盡可能地消除圖像中那些對(duì)感知不重要的視覺信息以提高壓縮比；或盡可能地使編碼失真被

3、圖像本身所掩蓋，以提高重構(gòu)圖像的感知質(zhì)量。因此，本文以Contourlet為代表的多尺度方向分析理論為研究主線，對(duì)多尺度方向分析進(jìn)行了深入的分析和研究，并且在Contourlet變換的框架下，建立圖像的壓縮編碼算法。 本文以Contourlet變換作為切入點(diǎn)，證明了Contourlet變換是一種稀疏表示方式，測(cè)試圖像在Corltourlet變換域的邊緣分布屬于高度非高斯分布。隨后，通過分析Contourlet變換的特點(diǎn)，提出了基