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1、工業(yè)過(guò)程中存在著一大類這樣的變量,由于技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的原因尚難直接或無(wú)法通過(guò)傳感器進(jìn)行檢測(cè),但需要加以嚴(yán)格控制或與產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)密切相關(guān)。近年來(lái),推斷控制的崛起,對(duì)解決此類問(wèn)題提出了進(jìn)一步的要求;其基本方法的核心即軟測(cè)量技術(shù)。 軟測(cè)量技術(shù)是各種控制方法成功應(yīng)用的基礎(chǔ)。而其中軟測(cè)量建模方法的研究又是它的核心問(wèn)題。由于小波網(wǎng)絡(luò)把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)特征和小波的局部特性結(jié)合起來(lái),綜合了二者的優(yōu)點(diǎn),具有自適應(yīng)分辨性和良好的容錯(cuò)能力。本文對(duì)小波網(wǎng)絡(luò)
2、建模方法進(jìn)行了研究,并通過(guò)仿真研究表明了小波網(wǎng)絡(luò)在處理非線性對(duì)象模型時(shí)的優(yōu)越性。 針對(duì)框架小波網(wǎng)絡(luò)存在的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不易確定的問(wèn)題,從數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想出發(fā),以網(wǎng)絡(luò)的泛化性能為主要評(píng)判指標(biāo),對(duì)BIC信息準(zhǔn)則進(jìn)行改造,提出一種基于TBIC信息準(zhǔn)則的小波網(wǎng)絡(luò)。該方法權(quán)衡了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和測(cè)試精度二方面的因素,為得到較合理的網(wǎng)絡(luò)隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)提供了依據(jù);并通過(guò)仿真研究表明了該方法的有效性和可行性。 針對(duì)化工過(guò)程中數(shù)據(jù)的隨機(jī)性、非平穩(wěn)性及含有大量
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