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文檔簡介
1、中國科學院研究生院博士學位論文大規(guī)模信息過濾技術研究及其在Web問答系統(tǒng)中的應用姓名:許洪波申請學位級別:博士專業(yè):計算機軟件與理論指導教師:白碩20030701人規(guī)模信息過濾技術研究及其經Web問答系統(tǒng)中的應用:AbstractResearchonTechniquesofLarge—scaleInformationFilteringanditsApplicationinWebQuestionAnsweringSystemXuHongb
2、o(ComputerApplicationTechnology)DirectedByProfessorBaiShuoThisdissertationaddressesthetechniquesofInformationFilteringinknowledgediscoveryanddatamining,makesathoroughanalysisonsomekeyproblemsinInformationFiltering,especi
3、allyinAdaptiveFiltering,andproposedalarge—scaleandhighcapableintegratedinformationfilteringmethodThismethodproducedthebestresultsamongcurrentinformationfilteringsystemsUserrequirementanduserinterestprofilearethebasisofIn
4、formationFilteringThedissertationintroducesdifferentuserrequirementexpandingmethodsusingtraditionalthesaurus—basedandpseudo—relevancefeedbacktechniques,thenproposedatwolayerprofileinitializationmethodbasingonanunbiasedse
5、lectingtechniqueforpseudorelevantdocumentsTosolvetheproblemthat“smalltopic”ishardtofiltering,thedissertationproposeda‘‘smalltopic”automaticidentificationandoptimizationmethodThismethodeffectivelyimprovesthefilteringperfo
6、rmanceon“smalltopic”Aftersummarizingandanalyzingtraditionalmethodsoffeatureselection,thisdissertationproposedaflexiblefeatureselectionmethodaimingattopicgranularityThismethodautomaticallydividesoriginaluserrequirementsin
7、tudetopic(requirementwithbiggranularity)anddetailedtopic(requirementwithsmallgranularity),andthenselfdeteminesthebestfeatureselectionmethodaccordingtodifferenttopicgranularityThisdissertationalsoinvestigatesthesmoothingt
8、echniquesintermweightingThisdissertationdiscussestheproblemlearningfromuncertaintyinformationinAdaptiveFiltering,andproposedanadaptivelearningmethodusinguncertaintyinformationItthoroughlyexplorestheeffecttoperformancebya
9、pplyingdifferentmethodsdealingwiththeunjudgeddocumentsforprofileupdating,andfinallyachievesthemostrobustandeffectiveprofileupdatingmethodThresholdoptimizationisoneofthemostimportantanddifficultproblemsinAdaptiveFiltering
10、Thisdissertationpointsoutgeneraldrawbacksofcurrentthresholdoptimizationmethods,andthenproposedatarget—orientedthresholdoptimizationmethod,takingtheevaluationmeasureitselfasthetargetfunctionforoptimizingMeanwhile,thedisse
11、rtationalsoaddressesholisticandlocaltargetfimctionoptimizationstrategies,summarizestheiradvantagesanddisadvantages,andthencomparesintheroundthedifferentperformanceswiththemethodsthatholisticorlocaltargetoptimizationcontr
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