粗糙集理論在Web信息過濾中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩47頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、Web內(nèi)容分析判別過濾是對用戶瀏覽的網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行綜合分析判別?;诖隧?xiàng)技術(shù)可望獲得的內(nèi)容判別準(zhǔn)確率更高,又能避免數(shù)據(jù)庫判別方式的弱點(diǎn),無需經(jīng)常性地更新數(shù)據(jù)庫。目前對網(wǎng)頁內(nèi)容分析判別過濾的主要問題是在滿足一定準(zhǔn)確性的條件下如何提高過濾分析的快速性和實(shí)用性,這也是網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域急待解決的關(guān)鍵技術(shù)之一?! 』谝?guī)則的Web信息過濾技術(shù)易于理解,過濾速度快,適合處理大批量的文本過濾。本文提出一種利用粗糙集理論生成規(guī)則的Web信息過濾技術(shù)。通

2、過對粗糙集理論的深入研究,闡明粗糙集理論是一種適用于不完整和不確定系統(tǒng)的知識發(fā)現(xiàn)的數(shù)學(xué)工具。在此基礎(chǔ)上,本文深入研究了連續(xù)屬性的離散化算法以及基于粗糙集理論的幾種屬性約簡算法。  關(guān)于屬性的離散化,主要討論了NaiveScaler算法、SemiNaiveScaler算法和邏輯運(yùn)算與Roughset理論相結(jié)合的離散化算法,并對幾種離散化算法做了比較。發(fā)現(xiàn)針對不同的數(shù)據(jù)集,需要選用不同的離散化算法,選取不同的算法,會導(dǎo)致后面約簡結(jié)果產(chǎn)生很

3、大差異。  基于粗糙集理論的屬性約簡算法研究是本文的重點(diǎn),文章主要討論的約簡算法包括:基于差別矩陣和邏輯運(yùn)算的屬性約簡算法、回溯邏輯差別矩陣約簡算法、改進(jìn)的啟發(fā)式屬性約簡算法。討論了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn),其中回溯邏輯差別矩陣約簡算法和改進(jìn)的啟發(fā)式屬性約簡算法是本人在基本約簡算法的基礎(chǔ)上提出的改進(jìn)算法?! ⑻岢龅膯l(fā)式約簡算法應(yīng)用到Web信息過濾技術(shù)中是本文的一個創(chuàng)新點(diǎn)。首先提出Web信息過濾系統(tǒng)的粗糙集模型,然后通過屬性的離散化處理模

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論