基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像水印技術(shù)研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展極大地方便了人們從網(wǎng)絡(luò)上獲取多媒體數(shù)據(jù)，同時(shí)也給版權(quán)保護(hù)這一問(wèn)題提出了新的挑戰(zhàn)。數(shù)字水印技術(shù)作為一種新的有效數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護(hù)的技術(shù)手段，是目前國(guó)際上信息隱藏領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)重要分支。數(shù)字水印技術(shù)就是將數(shù)字、序列號(hào)、文字、圖像標(biāo)志等版權(quán)信息嵌入到多媒體數(shù)據(jù)中的一種技術(shù)，用來(lái)跟蹤多媒體數(shù)據(jù)的發(fā)布與使用。數(shù)字水印的特殊應(yīng)用要求嵌入的水印信息不僅具有透明性，而且具有強(qiáng)魯棒性能夠抵抗各種類型的攻擊操作。 本文主要研究人工神經(jīng)網(wǎng)

2、絡(luò)在數(shù)字圖像水印技術(shù)中的應(yīng)用。介紹了數(shù)字水印的基本概念、算法理論框架及應(yīng)用領(lǐng)域；闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、常用模型及在水印技術(shù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀；在水印算法方面提出了幾種新方法。本文的主要工作為： (1) 介紹了數(shù)字水印的基本概念、算法理論框架及應(yīng)用領(lǐng)域，并且針對(duì)不同的信息隱藏方法，對(duì)現(xiàn)有的數(shù)字圖像水印算法進(jìn)行了總結(jié)和比較；闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、常用模型及在水印技術(shù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀； (2) 結(jié)合R

3、BF 網(wǎng)絡(luò)和Hopfield 網(wǎng)絡(luò)的特性提出了一種新的空域圖像水印算法。該算法具有透明性好、魯棒性強(qiáng)、提取水印時(shí)不需要原始圖像等優(yōu)點(diǎn)。仿真實(shí)驗(yàn)表明：該算法對(duì)噪聲污染、剪切、JPEG 壓縮等攻擊具有較強(qiáng)的魯棒性。 (3) 利用奇異值分解的良好性能以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)，提出了一種新的基于奇異值分解和BP網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像水印算法。首先將圖像進(jìn)行分塊，然后通過(guò)各個(gè)圖像子塊的奇異值分解獲得奇異值，將需要被嵌入的子塊的奇異值進(jìn)行相應(yīng)的修改后,建立