基于神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字圖像修復.pdf

1、圖像是人類日常交流的重要手段之一，在信息傳遞中具有重要的作用。數(shù)字圖像修復是數(shù)字圖像處理中的重要研究內容之一。對于破損、受污染的圖像，如果采用人工方法進行修復，其工作量很大，處理結果也存在一些缺陷。信息技術的發(fā)展，使得數(shù)字圖像修復技術得以發(fā)展，相比于傳統(tǒng)的修復方法，數(shù)字圖像修復方法的修復效率更高，修復效果也更加令人滿意。
　　本論文首先對數(shù)字圖像修復的概念和研究意義進行分析，對常用的圖像修復算法進行研究，包括基于模糊迭代的快速圖像

2、修復方法、BSCB模型、TV及CDD模型、紋理采樣填充以及基于偏微分方程的圖像修復等。
　　接下來本文重點研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像修復算法，首先基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行圖像修復，進行仿真實驗。然后研究SOM神經(jīng)網(wǎng)絡模型，應用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡進行圖像結構信息的修復。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡收斂速度慢、易陷入局部最小值的缺點，將小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡相結合，構建小波神經(jīng)網(wǎng)絡，并且采用人工蜂群算法來優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡的性能，引入種群的概念，提升神經(jīng)網(wǎng)絡性能。