抗幾何失真圖像數(shù)字水印算法研究.pdf

1、隨著多媒體網(wǎng)絡和數(shù)字信息的不斷普及，使得數(shù)字水印技術(shù)對數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護起到了越來越重要的作用。目前大量的水印算法主要是利用擴頻、信道編碼和視覺系統(tǒng)特性提高水印的嵌入強度，這對一般信號處理如壓縮、噪聲干擾等具有較好的魯棒性，但難以抵抗由于旋轉(zhuǎn)、縮放和平移等幾何變換所造成的去同步攻擊。因此，如何有效地解決水印信號的同步問題仍是我們值得研究的一個課題。 本文是基于小波域?qū)D像數(shù)字水印進行研究，在水印檢測前利用圖像空域中穩(wěn)定的SIFT

2、（scale invariant feature transform）特征點集估計可能失真水印圖像的失真參數(shù)，對其進行校正恢復，從而較好地解決水印圖像的抗幾何失真問題。基于該方法，本文分別設計了針對灰度圖像和彩色圖像的不同算法： （1）在灰度圖像中，我們采用在2級小波分解的低頻分量中嵌入二值圖像水??；在水印檢測之前，提取原始圖像和可能失真的水印圖像中穩(wěn)定的SIFT特征點，估計幾何失真參數(shù)，校正恢復水印圖像，從而保證水印信息提取的

3、準確性，實現(xiàn)灰度圖像數(shù)字水印的抗幾何失真性。 （2）在RGB彩色圖像中，比較藍色B與綠色G分量小波系數(shù)之間的大小關(guān)系，在藍色分量2級小波分解的低頻子帶中嵌入二值圖像水??；水印檢測之前，利用原始圖像與水印圖像中紅色分量上穩(wěn)定的SIFT特征點估計幾何參數(shù)，校正可能失真的彩色水印圖像，無失真的提取水印信息，從而實現(xiàn)在彩色圖像中的抗幾何失真性。 數(shù)字水印的檢測與嵌入同步對其魯棒性至關(guān)重要。該方法基于圖像SIFT特征點的尺度不變特