數(shù)據融合在多模式生物特征識別中的應用研究.pdf

1、生物特征識別 (Biometrics)技術是依靠人類自身所固有的生理或行為特征進行身份驗證，它是一種嶄新的身份識別技術，在金融、國防、信息安全等領域有著廣泛的應用前景。如虹膜識別、指紋識別、人像識別等等許多生物特征的識別技術。但是，每個生物特征的識別，又有其難以克服的缺點，為了提高身份鑒別的準確度，所以在單個生物特征識別的基礎上，產生了多生物特征的識別技術。本文就是在虹膜識別和指紋識別的基礎上，研究多模式生物特征的識別技術。 本

2、文主要內容具體如下。 (1)闡述了虹膜識別技術的原理。先介紹了虹膜的生理特征，然后介紹了我們自主研發(fā)的虹膜圖像采集裝置的工作原理，又介紹了通過我們的采集儀，收集到的虹膜圖像數(shù)據庫。總結了虹膜圖像的預處理、特征提取和圖像的匹配。虹膜的預處理是從虹膜的定位，虹膜的歸一化和虹膜圖像的增強，這幾個方面來闡述的。虹膜的特征提取，主要介紹的是基于數(shù)學變換的方法。對虹膜特征識別原理的了解，有助于多模式生物特征信息的融合。 (2)闡述了

3、指紋識別技術的原理。先介紹指紋的生理特征，然后介紹指紋圖像采集儀的工作原理、指紋圖像庫、預處理、特征提取和圖像的匹配的一些方法。圖像的預處理，從前后的背景分離、指紋的圖像濾波、指紋的方向圖、二值化和指紋細化幾個方面說明的。對指紋特征識別的機理的深入研究，將有助于多模式生物特征融合。 (3)對數(shù)據融合理論作了深入的研究，介紹了數(shù)據融合的基本原理、數(shù)據融合的融合層次、融合框架以及各種層次的融合算法。并根椐這一理論，設計了多模式生物特

4、征的識別框架。根據虹膜識別與指紋識別的特點，設計了它們融合框架。 (4)在融合框架的分數(shù)層 (scores level)上，提出了基于神經網絡的虹膜識別與指紋識別。介紹了神經網絡的基本原理和方法，主要介紹了BP神經網絡及其改進算法，并設計了虹膜識別和指紋識別的神經網絡分類器，為抽象層的融合提供了所需的數(shù)據。 (5)在融合框架的抽象層(abstract level)上，提出了基于D-S證據理論多模式生物特征的識別。介紹D-