基于人臉與虹膜生物特征融合與識別的應用研究.pdf

1、信息化時代飛速發(fā)展的今天，網(wǎng)絡中身份的數(shù)字化和隱性化特點，使得智能卡、身份證及密碼等傳統(tǒng)的身份識別系統(tǒng)，難以滿足人們對信息安全保護的要求。因此，有效的身份鑒定技術受到全世界越來越多的關注。 人體豐富的生理特征和行為特征，使得生物特征識別成為身份鑒別領域發(fā)展的必然趨勢。但由于單一生物特征用于身份鑒別時，有其固有而難以克服的缺點，到目前為止，任何基于單一生物特征的身份鑒別系統(tǒng)都無法完全滿足實際應用的要求。多生物特征的融合與識別是將多

2、種生物特征的信息進行融合，從而完成身份識別的技術?；诙嗌锾卣鞯纳矸葑R別系統(tǒng)通過充分利用多種生物特征提供的信息，為單一生物特征身份識別帶來的一些實際問題提供了有效的解決方案，從而提高了整個生物特征身份識別系統(tǒng)的性能。因此，研究多生物特征的融合與識別具有十分重要的意義。 本文結合人臉識別與虹膜識別，深入研究和探討了多生物特征的融合與識別技術。在人臉識別技術方面，主要研究了人臉特征提取算法，提出了一種基于局部奇異值分解對稱平均的人

3、臉特征提取方法。在虹膜識別方面，研究了虹膜預處理技術，實現(xiàn)了虹膜的檢測和定位；深入研究了虹膜的特征提取方法，提出了一種基于局部小波變換與奇異值分解的虹膜特征提取算法，并在此基礎上進一步提出了一種基于小波包分解的虹膜特征提取算法。接著，對多生物特征的融合與識別技術進行了研究，在特征層融合的基礎上，深入探討了二維Fisher線性判別分析(2-Dimension Fisher Linear Discriminant Analysis, 2DF