基于人臉與虹膜生物特征融合與識(shí)別的應(yīng)用研究.pdf

1、信息化時(shí)代飛速發(fā)展的今天，網(wǎng)絡(luò)中身份的數(shù)字化和隱性化特點(diǎn)，使得智能卡、身份證及密碼等傳統(tǒng)的身份識(shí)別系統(tǒng)，難以滿足人們對(duì)信息安全保護(hù)的要求。因此，有效的身份鑒定技術(shù)受到全世界越來(lái)越多的關(guān)注。 人體豐富的生理特征和行為特征，使得生物特征識(shí)別成為身份鑒別領(lǐng)域發(fā)展的必然趨勢(shì)。但由于單一生物特征用于身份鑒別時(shí)，有其固有而難以克服的缺點(diǎn)，到目前為止，任何基于單一生物特征的身份鑒別系統(tǒng)都無(wú)法完全滿足實(shí)際應(yīng)用的要求。多生物特征的融合與識(shí)別是將多

2、種生物特征的信息進(jìn)行融合，從而完成身份識(shí)別的技術(shù)。基于多生物特征的身份識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)充分利用多種生物特征提供的信息，為單一生物特征身份識(shí)別帶來(lái)的一些實(shí)際問(wèn)題提供了有效的解決方案，從而提高了整個(gè)生物特征身份識(shí)別系統(tǒng)的性能。因此，研究多生物特征的融合與識(shí)別具有十分重要的意義。 本文結(jié)合人臉識(shí)別與虹膜識(shí)別，深入研究和探討了多生物特征的融合與識(shí)別技術(shù)。在人臉識(shí)別技術(shù)方面，主要研究了人臉特征提取算法，提出了一種基于局部奇異值分解對(duì)稱平均的人

3、臉特征提取方法。在虹膜識(shí)別方面，研究了虹膜預(yù)處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了虹膜的檢測(cè)和定位；深入研究了虹膜的特征提取方法，提出了一種基于局部小波變換與奇異值分解的虹膜特征提取算法，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了一種基于小波包分解的虹膜特征提取算法。接著，對(duì)多生物特征的融合與識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究，在特征層融合的基礎(chǔ)上，深入探討了二維Fisher線性判別分析(2-Dimension Fisher Linear Discriminant Analysis, 2DF