基于聚類算法的入侵檢測的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著網(wǎng)絡技術和網(wǎng)絡規(guī)模的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡入侵的風險性和機會也越來越多,網(wǎng)絡安全已經(jīng)成為一個全球性的重要問題。在網(wǎng)絡安全問題日益突出的今天,如何迅速、有效地發(fā)現(xiàn)各類新的入侵行為,對于保證系統(tǒng)和網(wǎng)絡資源的安全顯得十分重要。入侵檢測技術應運而生,它是繼防火墻、數(shù)據(jù)加密等傳統(tǒng)安全保護措施后的又一種新的安全保障技術。該技術有別于傳統(tǒng)的安全防護措施,相對于傳統(tǒng)的安全保護,入侵檢測不再是處于被動激發(fā),而是主動的檢測,對防火墻等傳統(tǒng)的安全保護技術既是有力

2、的補充又是技術的進步。目前它已經(jīng)應用于對計算機和網(wǎng)絡資源進行惡意使用的行為進行識別和響應中。 本論文就是基于上述的研究背景,開展了基于聚類技術的入侵檢測的研究。以提高檢測算法對未知入侵的檢測有效性為目標,從檢測率和誤報率兩個重要指標出發(fā),提出了以聚類分析為主線的入侵連接記錄的檢測算法,并通過實驗進行了計算機的仿真。本文講述了入侵檢測的發(fā)展,并詳細介紹了已有的入侵檢測的體系結構及方法,介紹并分析了傳統(tǒng)聚類方法在入侵檢測領域中的優(yōu)勢

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論