基于聚類算法的入侵檢測系統的設計與實現.pdf

1、隨著互聯網技術的發(fā)展和普及，互聯網的用途越來越廣泛，使用人數越來越多，目前互聯網技術已經深深地融入到了人們的工作、生活、娛樂等各個方面。入侵檢測系統在保障網絡正常運行過程中發(fā)揮著重要的作用。入侵檢測系統的實質是對網絡中的大量數據、行為等進行分析和檢測，從而發(fā)現異常網絡行為的過程。數據挖掘技術作為一種大量數據的處理和分析技術，已經非常成熟，因此數據挖掘技術能夠為入侵檢測提供可靠的技術支持。
　　論文探討了一種在高速發(fā)展互聯網背景下的

2、基于聚類算法的入侵檢測系統，系統在一定程度上降低了入侵檢測的誤報率、提高了入侵檢測的效率、提升了對未知網絡入侵威脅的檢測程度。論文首先介紹了互聯網高速發(fā)展背景下的網路安全現狀，認為當前背景下互聯網的安全威脅不容忽視，亟需網絡安全相關產品，特別是基于主動防御的入侵檢測類安全產品。然后論文研究和分析了入侵檢測技術的相關理論，對入侵檢測的常用模型、算法等進行了詳細的分析，奠定了本文的理論基礎。之后探討了網絡入侵檢測系統的需求分析，探討了網絡入

3、侵檢測系統的總體目標、功能需求、非功能需求等。在需求分析的基礎上，論文對基于聚類算法的入侵檢測算法進行了詳細的分析和設計，對聚類算法中的劃分方法、層次方法、密度方法、網格方法、模型方法等進行了詳細的分析，最后探討了本文所使用的聚類算法。之后論文描述了入侵檢測系統的設計和實現，對入侵檢測系統的總體構架設計、功能設計、數據庫設計等進行了詳細的描述，之后在前文的基礎上對入侵檢測系統的關鍵技術、功能、界面等實現進行了介紹。論文最后是總結和展望。