基于非線性混合模型的紅松人工林枝條生長.pdf

1、本文以黑龍江省孟家崗林場的不同年齡、不同立地條件及不同密度的紅松人工林為研究對象，基于12塊樣地60株標準木的樹干解析及枝解析測量數(shù)據(jù)，建立紅松人工林一級枝條基徑和枝長的生長模型。
　　通過分析枝條基徑和枝長生長規(guī)律，單株樣木的枝條生長規(guī)律，比較同一林分不同大小樣木枝生長規(guī)律及不同林分條件下枝條生長規(guī)律。得出枝條基徑和枝長生長曲線均呈“S”型，枝條基徑的連年生長量隨著枝齡的增大而逐漸減小，枝條長度連年生長量在初期達到最大值之后隨著

2、枝條年齡的增加而逐漸減少，對于同一樣地，較大樣木枝條累積生長量大于較小樣木，對于不同樣地，樣木的枝條生長不同，林分年齡較小的枝條生長速率較大。
　　考慮與枝條生長相關的因子，如樹木的胸徑(DBH)，枝條的著枝深度(DINC)和枝條年齡(t)，將這些獨立變量及其變換形式加入到基礎模型中，通過測試它們的各種組合，最終選取含有DBH、DINC和t三個變量的方程作為預估枝條基徑(BD)和枝條長度(BL)的最優(yōu)模型。分別考慮樣地效應和樣木效

3、應，利用SAS軟件的proc nlmixed模塊構建枝條基徑和枝長生長的非線性混合模型。采用Akaike信息準則(AIC)、貝葉斯信息準則(BIC)、對數(shù)似然值(-2Log Likelihood)和似然比檢驗(LRT)等評價指標對所構建模型的精度進行比較。結果表明:當考慮樣地效應時，α1、α3和β3、β5分別作為隨機參數(shù)時基徑和枝長生長模型擬合效果最好;當考慮樣木效應影響時，α2、α3和β3、β5分別作為隨機參數(shù)時基徑和枝長生長模型擬合