2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、本文以黑龍江省佳木斯市孟家崗林場(chǎng)41a紅松人工林為研究對(duì)象。根據(jù)15塊固定樣地和6塊臨時(shí)樣地的紅松生長(zhǎng)及結(jié)實(shí)量(小年、平年、豐年、周期)數(shù)據(jù),比較不同林分密度對(duì)紅松人工林生長(zhǎng)和結(jié)實(shí)(小年、平年、豐年、周期)的影響,并分析紅松單株和林分結(jié)實(shí)量與林木和林分調(diào)查因子的關(guān)系,在此基礎(chǔ)上利用SAS9.3軟件分別建立紅松人工林單株和林分的非線性結(jié)實(shí)量預(yù)估模型。研究結(jié)果表明:
  (1)林分密度對(duì)豐年、周期結(jié)實(shí)量影響顯著(P<0.05),對(duì)紅松

2、小年和平年結(jié)實(shí)量影響不顯著(P>0.05)。林分密度對(duì)平年和豐年結(jié)實(shí)株率影響顯著(P<0.05),對(duì)小年和周期結(jié)實(shí)株率影響不顯著(P>0.05)。41a林分密度在為800~1000株/hm2范圍內(nèi),林分周期結(jié)實(shí)量和林分蓄積量均出現(xiàn)最大值1276個(gè)、22.6728m3,是培育紅松果材兼用林的適宜密度。
  (2)豐年結(jié)實(shí)量顯著影響周期結(jié)實(shí)量(P<0.05),林分小年、平年結(jié)實(shí)量對(duì)周期結(jié)實(shí)量影響不顯著(P>0.05)。但林分(小年+平

3、年)結(jié)實(shí)量對(duì)周期結(jié)實(shí)量影響顯著(P<0.05)。紅松人工林林分小年、平年和豐年結(jié)實(shí)量與林分周期結(jié)實(shí)量的比值分別是6.04%、19.89%和74.07%,在密度為560株/hm2時(shí)小年結(jié)實(shí)量占周期結(jié)實(shí)量的最大值達(dá)到11.55%,在密度為370株/hm2時(shí)平年結(jié)實(shí)量占周期結(jié)實(shí)量的最大值達(dá)到34.99%。整個(gè)林分(小年+平年)結(jié)實(shí)量占周期結(jié)實(shí)量的25.93%,且與周期結(jié)實(shí)量呈顯著正相關(guān)(P<0.05),可以得出在任何林分密度下林分(小年+平年

4、)結(jié)實(shí)量是紅松結(jié)實(shí)量研究必不可少的一部分,也是我們建立紅松結(jié)實(shí)量預(yù)測(cè)模型不可或缺的重要成分。
  (3)根據(jù)林木單株周期結(jié)實(shí)量與林木測(cè)樹(shù)因子(樹(shù)高、胸徑、冠幅)的相關(guān)關(guān)系,建立紅松單株周期結(jié)實(shí)量非線性模型。通過(guò)比較各模型的擬合結(jié)果和檢驗(yàn)結(jié)果,確立模型(3-1)y=a*(D*CW)b為紅松人工林單株周期結(jié)實(shí)量的最優(yōu)模型,其相對(duì)偏差-0.631,相對(duì)偏差絕對(duì)值0.854,精度88.14%,且殘差分布均勻,模型的擬合結(jié)果和檢驗(yàn)結(jié)果均較好

5、,該模型對(duì)預(yù)測(cè)紅松結(jié)實(shí)量具有可行性。
  (4)根據(jù)林分周期結(jié)實(shí)量與林分密度和林分測(cè)樹(shù)因子(平均樹(shù)高、平均胸徑、平均冠幅)的相關(guān)關(guān)系,建立紅松林分周期結(jié)實(shí)量非線性模型。通過(guò)比較各模型的擬合結(jié)果和檢驗(yàn)結(jié)果,確立模型(3-10)y=a*(Db)*(SDc)為紅松人工林林分周期結(jié)實(shí)量的最優(yōu)模型,其相關(guān)系數(shù)0.568,相對(duì)偏差0.002,相對(duì)偏差絕對(duì)值0.095,精度87.53%,預(yù)測(cè)效果良好,可以作為紅松人工林實(shí)際生產(chǎn)中預(yù)測(cè)林分結(jié)實(shí)量的

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