人臉與掌紋特征在決策層上的融合.pdf

1、生物特征識(shí)別是利用人體所固有的生理特征或行為特征進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)，它涉及到模式識(shí)別、數(shù)字圖象處理和人工智能等眾多學(xué)科的相關(guān)知識(shí)。近年來(lái)，由于單生物特征的局限性，很難適應(yīng)實(shí)際應(yīng)用的需求，多生物特征融合技術(shù)已經(jīng)成為生物特征識(shí)別技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。本文主要針對(duì)人臉和掌紋兩種生物特征在決策層上的融合作了一系列研究。本文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面：
　　(1)總結(jié)和比較了決策層上生物特征融合的主要方法，對(duì)常用分類(lèi)器組合方法進(jìn)行了比較和實(shí)驗(yàn)

2、。
　　(2)在單訓(xùn)練樣本下的分類(lèi)器性能進(jìn)行了研究，針對(duì)單樣本的特殊情況，對(duì)傳統(tǒng)的線(xiàn)性加權(quán)法進(jìn)行了改進(jìn)，在人臉和掌紋的特征融合上得到了良好的效果。
　　(3)利用小波變換方法提取人臉和掌紋的奇異值特征，設(shè)計(jì)了基于進(jìn)化策略的融合算法，有效的解決了分類(lèi)器權(quán)值的賦予問(wèn)題，提高了分類(lèi)的準(zhǔn)確率。該算法計(jì)算簡(jiǎn)單，在計(jì)算時(shí)間上優(yōu)于多數(shù)融合算法。
　　(4)對(duì)用于字符識(shí)別的集成判決算法作了研究，在幾個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn)，并將它用于人臉和掌