基于決策級的掌紋掌靜脈融合算法研究.pdf

1、針對單一模態(tài)的生物特征識別系統(tǒng)存在固有的缺點，本文提出一種新的基于決策級的掌紋掌靜脈融合的算法，并利用此算法實現(xiàn)了一套掌紋掌靜脈認證系統(tǒng)。
　　這套系統(tǒng)主要有以下幾個特點：
　　首先，自行設(shè)計了一個非接觸式掌紋掌靜脈采集系統(tǒng)。采集系統(tǒng)的特點主要有以下幾個方面：第一，系統(tǒng)采用雙攝像頭，第一攝像頭是用來捕捉可見光圖像的，即掌紋圖像。而第二個攝像頭是用來捕捉紅外圖像的，即手掌靜脈圖像。這個采集器并不需要專門的紅外傳感器圖像的成像系

2、統(tǒng)。用的是普通攝像頭和濾光片，所以設(shè)計簡單，成本低。第二，系統(tǒng)設(shè)計為非接觸的采集方式。不但干凈衛(wèi)生，人性化，而且安全性也有所提高，避免了掌紋痕跡被他人利用的可能。
　　其次，對手掌紋及手掌靜脈兩種模態(tài)分別進行初級分類器設(shè)計，用細節(jié)點匹配，距離匹配和點間最小平均距離匹配的方法，匹配結(jié)果由三者決策融合得出；然后將提取出的手掌紋與手掌靜脈特征點集，以串聯(lián)的方式形成新的特征，構(gòu)成二級分類器，再用上述同樣的算法，得出一個匹配結(jié)果。