基于近紅外光譜的汽油牌號(hào)識(shí)別與辛烷值測(cè)定.pdf

1、作為成品汽油的關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)之一，汽油辛烷值直接表征汽油的抗爆性能，根據(jù)辛烷值大小劃分成不同的汽油牌號(hào)。傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室分析方法不僅測(cè)定費(fèi)用高，分析過(guò)程費(fèi)時(shí)，而且操作和糾護(hù)復(fù)雜。近紅外光譜分析技術(shù)是一種快速的無(wú)損分析技術(shù)，可用于對(duì)汽油產(chǎn)品質(zhì)量的離線和在線實(shí)時(shí)分析。為此，本文對(duì)基于近紅外光譜的汽油牌號(hào)識(shí)別與辛烷值測(cè)定技術(shù)進(jìn)行了深入研究，并開(kāi)發(fā)研制了一種新型汽油辛烷值近紅外測(cè)定儀。論文主要內(nèi)容包括： 1.通過(guò)參考大量的中外文獻(xiàn)，對(duì)近紅外光

2、譜分析技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用作了較為詳細(xì)的介紹，對(duì)近紅外校正模型的建立步驟和理論背景作了系統(tǒng)全面的闡述，并對(duì)模式識(shí)別技術(shù)在近紅外定性分析中的應(yīng)用作了細(xì)致地描述。 2.將模式識(shí)別的分類算法應(yīng)用于成品汽油牌號(hào)的自動(dòng)識(shí)別。用主元分析對(duì)汽油吸收光譜進(jìn)行特征提取，用多種分類方法判別牌號(hào)，并比較了各種分類方法的效果。比較結(jié)果表明：通過(guò)選擇合適的特征變量并采用相似分類法可以獲得滿意的分類效果，可用于汽油產(chǎn)品的牌號(hào)快速識(shí)別。 3.在近紅外校正

3、模型的建立過(guò)程中，傳統(tǒng)的訓(xùn)練樣本選擇策略只考慮光譜距離就近選取。論文分析了該策略的不足，并設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的訓(xùn)練樣本選擇機(jī)制：先通過(guò)分類選擇與待測(cè)樣本屬同一類的相近樣本，并采用光譜特征異常判別手段進(jìn)行二次篩選，再建立PLS回歸模型。研究結(jié)果表明：采用改進(jìn)的訓(xùn)練樣本選擇機(jī)制后，模型的預(yù)測(cè)精度比傳統(tǒng)方法有了明顯的提高。 4.基于上述方法，并結(jié)合具體應(yīng)用情況，開(kāi)發(fā)研制了新一代近紅外汽油辛烷值快速測(cè)定儀。經(jīng)某煉油廠一年多來(lái)的實(shí)際運(yùn)行結(jié)果表