基于大數據的區(qū)域能源經濟環(huán)境系統耦合模型研究及應用.pdf

1、隨著社會的不斷進步，經濟發(fā)展、能源消耗與環(huán)境保護之間的關系變的越來越緊密。能源是經濟發(fā)展的驅動和主要推動力，能源消耗存在利用率低、能源結構不合理等問題，從而導致了一系列環(huán)境問題的出現。因此，能源-經濟-環(huán)境（Energy-Economy-Environment，3E）的協調發(fā)展問題，受到越來越多的關注。隨著互聯網技術的發(fā)展，數據采集技術日漸成熟，3E系統的數據量日漸龐大，存在海量、多元化的特性。本文通過對3E系統大數據的挖掘，從中提取對

2、3E系統影響較大的指標。在此基礎上，構建了以區(qū)域為尺度的能源、經濟、環(huán)境系統耦合模型，為政府相關部門的決策者，提供理論依據和科學依據。
　　本文主要完成以下工作:
　　(1)基于MapReduce并行處理框架，構建了粗糙集與信息熵的屬性約簡算法。并對已收集到的3E系統數據進行并行計算，結合京津冀區(qū)域特點，構建京津冀地區(qū)能源-經濟-環(huán)境系統指標體系。
　　(2)對3E系統發(fā)展進行定量化研究，構建基于主成份分析法的3E系統

3、綜合發(fā)展水平模型，并以京津冀地區(qū)為研究對象進行實例計算。
　　(3)研究3E系統內在關系，構建“δ-θ-β”系列能源、經濟、環(huán)境系統耦合模型。借鑒已有的“δ”模型的構建思路，構建基于“θ”的3E系統協調度模型。并以京津冀地區(qū)為研究對象對模型進行驗證。在此基礎上疊加“β”模型，對計算結果進行分析。
　　(4)以Hadoop框架為基礎搭建3E系統數據平臺，將關系數據庫中的數據轉存至基于HBASE非關系型數據庫，并更新和擴充3E數