數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型理論改進(jìn)及其在能源經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展與自然環(huán)境之間的關(guān)系逐漸被人們所關(guān)注，環(huán)境經(jīng)濟(jì)和能源經(jīng)濟(jì)這幾年得到了飛速的發(fā)展。在能源經(jīng)濟(jì)的研究過程中，能源效率問題是一個(gè)重要的分支。為了更有效的利用能源，增大產(chǎn)出投入比，選擇更為有效率的能源消費(fèi)方式，一方面有利于國(guó)家的能源安全，另一方面符合國(guó)家節(jié)能減排的方針戰(zhàn)略，對(duì)構(gòu)建環(huán)境和諧型社會(huì)有著重要的推動(dòng)作用。
　　對(duì)于能源經(jīng)濟(jì)問題，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(DEA)有著非常良好的應(yīng)用前景。然而，我們?cè)趹?yīng)用DEA去研究能源經(jīng)濟(jì)問題的

2、時(shí)候，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的DEA模型在應(yīng)用中往往會(huì)存在各種各樣的問題。針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的生產(chǎn)前沿面構(gòu)造方法較為復(fù)雜這一問題，我們提出了一個(gè)新的構(gòu)建DEA生產(chǎn)前沿面的算法，稱為旋轉(zhuǎn)法。我們闡述了旋轉(zhuǎn)算法的含義，并分別從二維和高維角度對(duì)傳統(tǒng)的四類DEA模型的生產(chǎn)前沿面進(jìn)行構(gòu)建，同時(shí)對(duì)算法的理論依據(jù)進(jìn)行了證明。最后通過實(shí)際算例證明，相比起傳統(tǒng)的方法，比如極點(diǎn)極方向法、Graham掃描法等，旋轉(zhuǎn)法非常簡(jiǎn)單而且實(shí)用價(jià)值很廣。針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型

3、無法解決決策單元中含有負(fù)值的問題，我們指出加法類模型由于具有平移不變性，可以被用來作為解決負(fù)值問題的基礎(chǔ)。接著我們對(duì)比了傳統(tǒng)的加法類模型的優(yōu)劣，并在此基礎(chǔ)上提出了廣義加法模型和超效率廣義加法模型。廣義加法模型的優(yōu)勢(shì)有兩個(gè):一方面，它繼承了以往加法類模型的所有性質(zhì)，另一方面，它也可以衍生出很多新的并且有用的加法類模型。最后，我們提供了兩個(gè)算例來驗(yàn)證廣義加法模型的應(yīng)用能力。針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型無法解決不確定性數(shù)據(jù)的問題，我們?cè)跈C(jī)會(huì)約束數(shù)

4、據(jù)包絡(luò)分析模型的基礎(chǔ)上，對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，提出了魯棒數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型。該模型的優(yōu)點(diǎn)有兩個(gè):第一是該模型是基于橢圓不確定集基礎(chǔ)上的，因此橢圓集的很多優(yōu)點(diǎn)可以被利用起來;第二是該模型是可以容易被計(jì)算的。接著，我們應(yīng)用了一個(gè)傳統(tǒng)的算例—供應(yīng)商評(píng)價(jià)算例來說明魯棒數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的優(yōu)勢(shì)。
　　隨后，我們應(yīng)用基于松弛變量的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(DNSBM)來對(duì)我國(guó)31家省級(jí)電網(wǎng)公司的2010-2012年的效率進(jìn)行研究分析。研究結(jié)果表明:首先，

5、宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)影響輸配分離的政策;其次，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于我國(guó)省級(jí)電網(wǎng)公司的效率有很大的影響;最后，輸配分離之后各省級(jí)電網(wǎng)公司應(yīng)該將其工作重心放到配電部門上來。
　　最后，我們對(duì)于近年來DEA領(lǐng)域中一個(gè)爭(zhēng)議較大的問題一整數(shù)DEA問題(IDEA)進(jìn)行深入的研究。首先，我們對(duì)Kuosmanen和Kazemi Matin提出的IDEA公理進(jìn)行詳細(xì)的分析，指出他們提出的求解IDEA問題的模型（KKM）的不足，并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，提出了修正KK

6、M模型（RKKM）。RKKM模型無論是在理論上還是在應(yīng)用上都比原始的KKM模型要優(yōu)越。隨后，我們從理論上對(duì)比了RKKM模型與Lozano和Villa提出的LVM模型的性質(zhì)，并發(fā)現(xiàn)當(dāng)產(chǎn)出的目標(biāo)值為整數(shù)時(shí)，LVM模型的最優(yōu)值不會(huì)優(yōu)于RKKM模型的最優(yōu)值，當(dāng)產(chǎn)出的目標(biāo)值為實(shí)數(shù)時(shí)，LVM模型的最優(yōu)值與RKKM模型的最優(yōu)值是相同的。我們指出LVM，KKM和RKKM可能會(huì)丟失最優(yōu)點(diǎn)并且會(huì)高估效率值，因此我們提出基于徑向距離的模型(RDI)用以去尋找