網(wǎng)絡(luò)輿情熱點事件的情感傾向分析與演變過程研究.pdf

1、浙鱸z角矢乎碩士學位論文論文題目：圈絡(luò)輿擅熱點塞住的情感傾自盆撫生演變過程研究提交E1期：2017年12月網(wǎng)絡(luò)輿情熱點事件的情感傾向分析與演變過程研究對共現(xiàn)”的方式進行文本建模，以此解決短文本稀疏問題，但同時為了保證文本之間的相關(guān)性以及降低模型的時間復雜度，模型將“共現(xiàn)詞對”約束在同一則文檔內(nèi)部；其次，本文融入情感計算方法，遵循原有的主題模型情感假設(shè)，將同一詞對的情感分布約束在同一情感分布內(nèi)；最后，社交網(wǎng)絡(luò)文本自身具有明顯的時效性，根據(jù)

2、文本本身帶有的時間信息，因此TSTS模型也融入時間因子，模擬主題特征詞隨HjI司變化與情感隨時間變化的過程曲線。為了驗證本文提出模型的可行性和正確性，本文以2017年初微博平臺上的熱點事件“云南麗江打人案件”、“北京野生動物園老虎傷人案”、“國足VS韓國”以及“山東辱母殺人案”為關(guān)鍵字進行微博數(shù)據(jù)爬取，設(shè)計了三個實驗分別從定性和定量的角度對TSTS模型在主題特征詞抽取、情感分析以及時間變化方面進行評估。實驗結(jié)果表明，TSTS模型相較于傳