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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的日益普及,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為廣大民眾獲取信息的主要渠道,同時網(wǎng)絡(luò)也成為人們發(fā)表評論、表達(dá)民意的重要平臺。面對互聯(lián)網(wǎng)上飛速增長的新聞話題以及人們的評論信息,如何從海量信息中采集到滿足特定需求的信息,如何將互聯(lián)網(wǎng)信息組織整理成有效的機(jī)器數(shù)據(jù),如何從采集到的數(shù)據(jù)中區(qū)分有用信息和無用信息等等這些問題都是信息科技發(fā)展所面臨的難題。網(wǎng)絡(luò)輿情是指民眾通過互聯(lián)網(wǎng)對政府管理以及現(xiàn)實社會中各種現(xiàn)象、問題所表達(dá)的政治信念、態(tài)度、意見和情
2、緒的總和。網(wǎng)絡(luò)輿情與社會輿情相互作用、相互影響。兩者不僅在內(nèi)容表現(xiàn)形態(tài)方面具有一致性,同時網(wǎng)絡(luò)輿情在一定程度上會影響社會輿情的發(fā)展趨勢,對社會影響巨大。因此,政府部門對網(wǎng)絡(luò)輿情信息必須具備一定的監(jiān)控能力,能夠及時掌握一定時期內(nèi)民眾所關(guān)注的熱點問題,了解民眾對熱點事件的看法和態(tài)度,從而做出正確的決策,主動引導(dǎo)輿論走向。
本文在分析網(wǎng)絡(luò)輿情熱點信息發(fā)現(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)輿情熱點信息傾向性研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,從輿情信息的來源入手,設(shè)計了詳細(xì)的
3、采集流程。針對大眾和政府部門都比較關(guān)注的熱點信息,本文根據(jù)熱點信息的概念和特征建立了熱點信息的判斷標(biāo)準(zhǔn),并將熱點信息的特征定量化,構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,用算法來描述熱點信息的發(fā)現(xiàn)和獲取。針對熱點信息的傾向性分析,本文首先手工構(gòu)建了極性詞典,并對極性詞典進(jìn)行了擴(kuò)充和修正,將未登錄詞匯、否定詞和強(qiáng)調(diào)副詞對原始極性詞的影響做了進(jìn)一步分析,并提出相應(yīng)的解決辦法。對于普通的文本信息,用向量來進(jìn)行表示,通過計算特征詞的權(quán)重來選取文本的特征詞條。由于中文句子
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