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1、首先,在圖像壓縮算法方面,該文研究了可逆小波變換可逆嵌入式圖像壓縮中的應(yīng)用.在前人工作的基礎(chǔ)上,特別是Calderbank等人提出的基于提升方法的可逆小波變換的設(shè)計(jì)方法,及Shapiro提出的嵌入式編碼思想,對(duì)可逆嵌入式圖像壓縮方法作了進(jìn)一步的研究和改進(jìn),提出了基于多交換的圖像壓縮方法和基于ROI的分區(qū)壓縮編碼技術(shù),并應(yīng)用于包括醫(yī)學(xué)超聲圖像的各種類型的圖像壓縮應(yīng)用中.其次,該文建立了一種套可以對(duì)動(dòng)態(tài)圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和傳送的圖像處理平臺(tái),
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