基于嵌入式零樹圖像壓縮編碼方法研究.pdf

1、隨著數(shù)字圖像的日益普及和圖像質(zhì)量的不斷提高，在各種存儲和通信應(yīng)用中，需要操作的數(shù)據(jù)越來越多。圖像壓縮不僅需要降低必要的存儲容量和帶寬要求，而且需要能夠?qū)嚎s位流進(jìn)行抽取、編輯和處理，以適應(yīng)特殊的設(shè)備和廣泛的應(yīng)用，因而迫切需要更加靈活的圖像壓縮技術(shù)。
　　 小波變換由于其多分辨率特性，被廣泛的用于圖像編碼中。它可以方便地構(gòu)造嵌入式的比特流，實(shí)現(xiàn)嵌入式編碼?；谛〔ㄗ儞Q的嵌入式零樹小波編碼（EZW）是目前公認(rèn)的經(jīng)典圖像壓縮編碼方法。

2、本文在對嵌入式零樹小波編碼方法進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的嵌入式零樹小波編碼方法，并通過仿真實(shí)驗(yàn)證明此方法的有效性。
　　 本文首先介紹了數(shù)字圖像壓縮的有關(guān)知識和圖像壓縮技術(shù)的發(fā)展過程：根據(jù)不同類別的圖像壓縮編碼給出了各種常用的圖像壓縮編碼方法；然后詳細(xì)的闡述了小波理論，通過小波變換用于圖像分解，分析出小波變換后的小波系數(shù)的特點(diǎn)；著重研究了小波基函數(shù)的性質(zhì)及其對圖像壓縮性能的影響，通過仿真實(shí)驗(yàn)選取適合圖像分解的小波基函

3、數(shù)：深入研究了嵌入式零樹小波編碼方法，給出了嵌入式零樹小波編碼的流程及實(shí)現(xiàn)過程；利用圖像小波變換后的高低頻子帶小波系數(shù)分布特性，針對經(jīng)典EZW算法的不足，提出了改進(jìn)算法。該改進(jìn)算法通過對最低頻子帶采取預(yù)測編碼，并對預(yù)測誤差偏移后再進(jìn)行算術(shù)編碼；對剩余高頻子帶重新設(shè)定閾值；根據(jù)人眼視覺特性將同一分辨率下斜線方向高頻子帶的閾值提高；根據(jù)主掃描表特性，把出現(xiàn)頻率大的符號直接用更少的二進(jìn)制碼表示等措施，有效地提高了EZW的編碼效率。同時本文又從