自構形算法研究及其在風機故障診斷中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、分類號一UDC密級學位論文指導教師姓名:睦蘊夔援焦翌鼙||熬攫直昌盔堂信息王程堂院申請學位級別:亟專業(yè)名稱:鹽篁扭筮籃蔓堡迨論文提交日期:壘壁豎生量旦論文答辯日期:量壁豎堡壘盡毯學位授予單位和曰期:直昌太堂2QQ生Z且目答辯委員會主席:評閱人:2006年月日AbstractBasedontheneuralnetworktheoryseIfconfiguringalgorithmonneuralnetworkgeneralizationi

2、spresentedinthispaperSelfconfiguringalgorithmisacorrelatedbranchcuttingmethodinmulti—layerfeedforwardnetworkbasedonBPalgorithmInordertodeleteandcombinethehiddenneurons,andsimplifythenetworkstructure,itintroducestheconcep

3、tionofthecorrelationcoefficientanddispersityanalysesthecorrelationbetweentheoutputandhiddenneuronsAmethodappliedlinearregressisalwaystogetthecombinerule;generallyspeaking,theproblemiscomplexnonlinearrelationSoa,selfconfi

4、guringalgorithmbasedonpolynomialregressisintroduced,whichisinsteadoflinearregress,thenweintegratetheMOBPtoacceleratetheconvergencespeed,vizfastselfconfiguringalgorithmIntheexperiment,afterpruningmultinetworkswiththesameo

5、rdifferenthiddenneuronsiftheparametersareinvariabilityinselfconfiguringalgorithm,wewillgetthesimplifiednetworkcontainingdifferenthiddenneurons,itmeansthatthereisun—identicalintheconvergenceofnetworkstructureThecauseismai

6、nlytherandomnessoftheinitialweightvalueandoffsetvalueTosolvethisproblem,acircularselfconfiguringalgorithmbasedontheselfconfiguringalgorithm,randomnessanddivide—andconquerispresentedAnalyzingthefaultmechanismofsuctionblow

7、erandsettinganexampleofcentrifugalblowerinafamousautomobilemanufactureplant,asuctionblowerfaultdiagnosismodebasedonthecircularselfconfiguringalgorithmisestablishedItcalltakethenormalizedvectorofdifferentfrequencypeal(ene

8、rgyamountson9bandsinvibrationsignalfrequencyofeverytestpointastheinputvectorofnetworkandthefaultpatternastheoutputvectoranduseMatlabtosimulateandstudyTheresultshows:●Circularselfconfiguringalgorithmcalleffectivelysolveth

9、ean—identicalconvergenceofnetworkstructure,whichisn’tthecharacteroftheseIfconfiguringalgorithm~●Circularselfconfiguringalgorithmcanconvergeatsimplest(orround)networkstructure,whichdoesn’tachievebyselfconfiguringalgorithm

10、●Afterusingcircularselfconfiguringalgorithmtoprunenetwork,thecomplexdegreeofknowledgeexpressedbynetworkwilldecreaselargelySOnetworkhasmoreeffectiveknowledgeexpressionoffaultpatternKeywords:NeuralNetworks;CircularSelfConf

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