自構形算法研究及其在風機故障診斷中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、分類號一UDC密級學位論文指導教師姓名：睦蘊夔援焦翌鼙||熬攫直昌盔堂信息王程堂院申請學位級別：亟專業(yè)名稱：鹽篁扭筮籃蔓堡迨論文提交日期：壘壁豎生量旦論文答辯日期：量壁豎堡壘盡毯學位授予單位和曰期：直昌太堂2QQ生Z且目答辯委員會主席：評閱人：2006年月日AbstractBasedontheneuralnetworktheoryseIfconfiguringalgorithmonneuralnetworkgeneralizationi

2、spresentedinthispaperSelfconfiguringalgorithmisacorrelatedbranchcuttingmethodinmulti—layerfeedforwardnetworkbasedonBPalgorithmInordertodeleteandcombinethehiddenneurons，andsimplifythenetworkstructure，itintroducestheconcep

3、tionofthecorrelationcoefficientanddispersityanalysesthecorrelationbetweentheoutputandhiddenneuronsAmethodappliedlinearregressisalwaystogetthecombinerule；generallyspeaking，theproblemiscomplexnonlinearrelationSoa，selfconfi

4、guringalgorithmbasedonpolynomialregressisintroduced，whichisinsteadoflinearregress，thenweintegratetheMOBPtoacceleratetheconvergencespeed，vizfastselfconfiguringalgorithmIntheexperiment，afterpruningmultinetworkswiththesameo

5、rdifferenthiddenneuronsiftheparametersareinvariabilityinselfconfiguringalgorithm，wewillgetthesimplifiednetworkcontainingdifferenthiddenneurons，itmeansthatthereisun—identicalintheconvergenceofnetworkstructureThecauseismai

6、nlytherandomnessoftheinitialweightvalueandoffsetvalueTosolvethisproblem，acircularselfconfiguringalgorithmbasedontheselfconfiguringalgorithm，randomnessanddivide—andconquerispresentedAnalyzingthefaultmechanismofsuctionblow

7、erandsettinganexampleofcentrifugalblowerinafamousautomobilemanufactureplant，asuctionblowerfaultdiagnosismodebasedonthecircularselfconfiguringalgorithmisestablishedItcalltakethenormalizedvectorofdifferentfrequencypeal(ene

8、rgyamountson9bandsinvibrationsignalfrequencyofeverytestpointastheinputvectorofnetworkandthefaultpatternastheoutputvectoranduseMatlabtosimulateandstudyTheresultshows：●Circularselfconfiguringalgorithmcalleffectivelysolveth

9、ean—identicalconvergenceofnetworkstructure，whichisn’tthecharacteroftheseIfconfiguringalgorithm～●Circularselfconfiguringalgorithmcanconvergeatsimplest(orround)networkstructure，whichdoesn’tachievebyselfconfiguringalgorithm

10、●Afterusingcircularselfconfiguringalgorithmtoprunenetwork，thecomplexdegreeofknowledgeexpressedbynetworkwilldecreaselargelySOnetworkhasmoreeffectiveknowledgeexpressionoffaultpatternKeywords：NeuralNetworks；CircularSelfConf

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