遺傳算法在模擬電路故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、模擬電路故障診斷經(jīng)過不斷發(fā)展，產(chǎn)生了一系列的理論和方法。各種新技術(shù)新方法的應(yīng)用使其成為一個綜合的交叉性學(xué)科。但由于模擬電路故障的復(fù)雜性和多樣性，診斷方法還十分有限且實(shí)用性不高。
　　本文研究了基于遺傳算法和SLPS的模擬電路故障診斷方法。故障樣本的仿真獲取是研究模擬電路故障診斷方法的基礎(chǔ)。本文實(shí)現(xiàn)了基于SLPS的模擬電路故障樣本的自動獲取技術(shù)，大大提高了樣本的獲取速度和便捷性。樣本自動獲取技術(shù)在基于遺傳算法的模擬電路故障診斷中主要

2、用于兩個方面。一是測試樣本的獲取，二是遺傳算法應(yīng)用在模擬電路故障診斷中時，適應(yīng)度函數(shù)內(nèi)所需的與測試樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行對比的實(shí)時搜索樣本數(shù)據(jù)的獲取。最后給出診斷實(shí)例驗(yàn)證了該方法在無容差條件下硬故障診斷的適用性。
　　為提高故障診斷的速度，本文提出了將靈敏度分析與遺傳算法結(jié)合應(yīng)用于模擬電路軟故障診斷。討論了基于模擬電路的靈敏度分析估算元件參數(shù)偏移量求解故障元件的診斷方法。將測試節(jié)點(diǎn)電壓增量與元件參數(shù)變化量所構(gòu)成診斷方程轉(zhuǎn)化為以其為硬約束條件