遺傳算法在模擬電路故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、模擬電路故障診斷經(jīng)過不斷發(fā)展，產(chǎn)生了一系列的理論和方法。各種新技術(shù)新方法的應(yīng)用使其成為一個綜合的交叉性學(xué)科。但由于模擬電路故障的復(fù)雜性和多樣性，診斷方法還十分有限且實用性不高。
　　本文研究了基于遺傳算法和SLPS的模擬電路故障診斷方法。故障樣本的仿真獲取是研究模擬電路故障診斷方法的基礎(chǔ)。本文實現(xiàn)了基于SLPS的模擬電路故障樣本的自動獲取技術(shù)，大大提高了樣本的獲取速度和便捷性。樣本自動獲取技術(shù)在基于遺傳算法的模擬電路故障診斷中主要

2、用于兩個方面。一是測試樣本的獲取，二是遺傳算法應(yīng)用在模擬電路故障診斷中時，適應(yīng)度函數(shù)內(nèi)所需的與測試樣本數(shù)據(jù)進行對比的實時搜索樣本數(shù)據(jù)的獲取。最后給出診斷實例驗證了該方法在無容差條件下硬故障診斷的適用性。
　　為提高故障診斷的速度，本文提出了將靈敏度分析與遺傳算法結(jié)合應(yīng)用于模擬電路軟故障診斷。討論了基于模擬電路的靈敏度分析估算元件參數(shù)偏移量求解故障元件的診斷方法。將測試節(jié)點電壓增量與元件參數(shù)變化量所構(gòu)成診斷方程轉(zhuǎn)化為以其為硬約束條件