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文檔簡(jiǎn)介
1、腦機(jī)接口是指一種不依賴于人腦的正常輸出通路的腦-機(jī)通訊系統(tǒng),是一種新的人機(jī)接口方式。它的實(shí)質(zhì)為通過(guò)腦電信號(hào)推斷人的想法或目的,從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流。本文主要工作是對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行特征提取和分類。
本文特征提取主要應(yīng)用三種方法,奇異譜分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)、功率譜分析(Power Spectrum Density,PSD)和小波包分解(WaveletPacke,WP):這三種特征提取方
2、法各有特點(diǎn),奇異譜利用腦電的非線性特征,通過(guò)相空間重構(gòu),提取出腦電的空間特性。功率譜分析把腦電信號(hào)看成是隨機(jī)信號(hào),提取其頻域特征;小波包分解將腦電信號(hào)做高低頻分解,然后對(duì)高頻和低頻部分再做高低頻分解,一直到頻段與腦電自發(fā)節(jié)律相對(duì)應(yīng)為止,提取了腦電節(jié)律特征。
本文特征分類中應(yīng)用三種方法。K近鄰分類器(K-Nearest Neighbors,KNN),人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)
3、,支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)分類。K近鄰分類器,由周圍K個(gè)點(diǎn)中類別較多的點(diǎn)所決定,具有分類判別簡(jiǎn)單,算法復(fù)雜度低,分類迅速等特點(diǎn)。人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)分類,具有通過(guò)學(xué)習(xí)逼近任意非線性映射的能力,便于給出工程上易于實(shí)現(xiàn)的學(xué)習(xí)算法。支持向量機(jī)分類,把輸入空間的樣本通過(guò)非線性變換映射到高維特征空間,然后在特征空間中把樣本線性分開(kāi)的最優(yōu)分類面。
本文最后針對(duì)BCI大賽給出的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),將不同的特征提
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