對通信網(wǎng)絡(luò)中信元調(diào)度和視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能控制的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩56頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、本文對通信網(wǎng)絡(luò)中的信元調(diào)度和視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能控制進行了深入的研究，主要包括以下兩個方面的工作： (1)采用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(HNN，Hopfieldneuralnetwork)實現(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)中的信元調(diào)度。在綜述當前信元調(diào)度研究進展的基礎(chǔ)上，針對無內(nèi)部阻塞的Crossbar交換結(jié)構(gòu)，提出采用虛擬輸出隊列(VOQ，virtualoutputqueuing)緩存方式，利用HNN實現(xiàn)信元交換的高效調(diào)度。在保證交換系統(tǒng)吞吐率的基礎(chǔ)

2、上，為了進一步改善時延、丟失率等性能，在設(shè)定HNN能量函數(shù)時，提出一種新的隊列優(yōu)先級函數(shù)：該隊列優(yōu)先級正比于緩存器中等待傳輸?shù)男旁獢?shù)。計算機模擬結(jié)果表明，該算法在均勻業(yè)務量模型下可將吞吐率提高到0.998，信元丟失率接近0，時延特性也有很大改善。在此基礎(chǔ)上，針對HNN收斂到局域最小的問題，提出采用平均場退火(MFA，meanfieldannealing)理論改進的HNN信元調(diào)度算法，并給出初步的實驗結(jié)果。 (2)針對背景固定場合

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論