重疊細胞分割技術研究.pdf

1、臨床化驗，包括血液涂片，尿液沉渣、病理切片和其他含細胞的標本檢查等工作早期是由人工完成的，存在著效率低、專業(yè)性強等一系列的問題，利用計算機對細胞圖像進行自動判讀可以有效地避免這些問題，因而成為國內(nèi)外學者研究的一個熱點。 在細胞自動判讀技術識別過程中，細胞分割是一個非常重要的環(huán)節(jié)，分割結果的好壞直接關系到后續(xù)識別的效果。由于細胞圖像的多樣性和復雜性，目前還沒有一種完全通用的分割方法可以實現(xiàn)對所有細胞圖像的正確分割。無論采用哪種分割

2、算法，總會產(chǎn)生重疊、粘連的現(xiàn)象，因此，迫切需要提出一種切實可行的方法來解決這一難題。將粘連、重疊在一起的顆粒目標分割成單個顆粒是一種特殊意義下的分割，本文正是針對這一問題進行研究的。 本文闡述了該領域的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，介紹了目前已有的圖像分割方法，主要包括有基于區(qū)域分割、基于邊緣分割和基于特定理論分割等三類方法，并對一些常用的分割算法進行了比較分析，指出了它們的優(yōu)缺點。現(xiàn)有粘連細胞的分離算法大部分是基于數(shù)學形態(tài)學的，包括基于分離