基于醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的飛速發(fā)展，信息技術(shù)已滲透到包括醫(yī)學(xué)在內(nèi)的各種領(lǐng)域。很多大中型醫(yī)院都相繼建立了自己的醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS），隨著HIS的應(yīng)用和不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量迅速膨脹，數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模逐漸擴(kuò)大，復(fù)雜程度日益增加。但是盡管積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，真正能將這些數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘出來(lái)，并運(yùn)用到醫(yī)院的臨床輔助診斷和日常管理決策中去的卻很少。本課題針對(duì)這種現(xiàn)狀，提出了建立基于HIS系統(tǒng)的醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在此基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行疾病監(jiān)測(cè)

2、、預(yù)測(cè)、醫(yī)院管理輔助決策等方面的數(shù)據(jù)挖掘。為醫(yī)務(wù)工作者、臨床管理人員、科研人員提供輔助決策與綜合分析的工具。 本課題通過(guò)研究現(xiàn)有醫(yī)院信息管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)組成，利用前沿的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，根據(jù)實(shí)際需求，從醫(yī)院海量信息數(shù)據(jù)庫(kù)中分析、提取、確立主題，進(jìn)行有效地?cái)?shù)據(jù)組織，來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型。在進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)裝載。對(duì)創(chuàng)建好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以進(jìn)行SQL查詢、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、OLAP數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘等方面的應(yīng)用，來(lái)有效

3、地服務(wù)于醫(yī)院的全方位管理決策。 本課題主要進(jìn)行了以下研究： 1.通過(guò)對(duì)源數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行大量數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，提取出構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主題。采用了微軟最新推出的Microsoft SQL Server2008企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)構(gòu)建基于HIS的醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，SQL Server2008建立在SQL Server2005的基礎(chǔ)之上，進(jìn)一步對(duì)各項(xiàng)服務(wù)進(jìn)行改進(jìn)，是一個(gè)完整的數(shù)據(jù)管理與商業(yè)智能平臺(tái)，在性能和可擴(kuò)展性方面

4、排在世界領(lǐng)先的地位。 2.運(yùn)用SQL Server2008的集成環(huán)境Business Intelligence Development Studio創(chuàng)建和使用基于醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘模型。該環(huán)境包括數(shù)據(jù)挖掘算法和工具，使用這些算法和工具更易于生成用于各種項(xiàng)目的綜合解決方案。 3.介紹了幾種經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，并運(yùn)用SQL Server2008中Analysis Services數(shù)據(jù)挖掘組件提供的算法實(shí)現(xiàn)從多層次、多