數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘論文

1、《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘》論文論文題目：淺析基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)題目：淺析基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策支持系統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)指導(dǎo)老師：班級(jí)：學(xué)號(hào)：姓名：專業(yè)：2012年11月2日以從歷史的角度對(duì)客戶檔案進(jìn)行分析，以便做出為每一個(gè)客戶進(jìn)一步服務(wù)的決策。二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是支持管理決策過程的、面向主題的、集成的、隨時(shí)間而變的、持久的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)負(fù)責(zé)從操作

2、型數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)集成和綜合后的數(shù)據(jù)的管理，并把數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給一組數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)前端工具，以滿足用戶的各種分析和決策的需求。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的前端工具以O(shè)LAP工具和數(shù)據(jù)挖掘工具為代表，是用戶賴以從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取、分析數(shù)據(jù)，以及實(shí)施決策的必經(jīng)途徑。數(shù)據(jù)挖掘DM(DataMining)，是指從數(shù)據(jù)中識(shí)別出潛在有用的、先前未知的、最終可理解的模式的非平凡過程。研究基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架是很有意義的。三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)、功能三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)