已閱讀1頁,還剩58頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、光學影像式自動尿沉渣分析是利用圖像處理與模式識別技術對尿沉渣顯微圖像中的有形成分進行檢測與識別,并統(tǒng)計其中的有形成分,幫助醫(yī)學人員對病人相關病情進行診斷。傳統(tǒng)的影像式的尿沉渣分析,依賴于醫(yī)學人員人工觀測,工作量特別大而且效率低下,同時需要相關工作人員有一定的經驗。圖像處理和模式識別技術的發(fā)展,使得光學影像式的尿沉渣分析的自動化得以實現。相對傳統(tǒng)影像式的尿沉渣分析,光學影像式的自動尿沉渣分析操作更加簡單有效,易于標準化并且容易存檔等優(yōu)點。
2、但是由于尿沉渣顯微圖像的復雜性,有形成分的自動識別的準確度和效率嚴重制約著光學影像式的尿沉渣分析的自動化程度。
本文的目的在于提出一種有效的針對尿沉渣顯微圖像有形成分的分割檢測算法,并在此基礎上提出針對尿沉渣顯微圖像檢測分類識別的方案。尿沉渣顯微圖像檢測與識別嚴重依賴于分割的效果,針對尿沉渣顯微圖像的特點,經過對基于不同理論的分割算法進行了分析與對比,并根據尿沉渣顯微圖像的特點以及不同分割算法的適用性,本文使用基于邊緣的分割算
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 尿沉渣顯微圖像中的管型分割與識別.pdf
- 尿沉渣顯微圖像有形成分自動分割算法研究.pdf
- 尿沉渣顯微圖像中紅細胞分割識別方法研究.pdf
- 尿沉渣顯微圖像有形成分的分析與識別方法研究.pdf
- 基于顯微圖像的纖維成份自動檢測系統(tǒng)的研究與實現.pdf
- 尿沉渣圖像自動識別算法的研究.pdf
- 尿液顯微顆粒自動檢測與圖像處理研究.pdf
- 尿沉渣顯微圖像有形成分分割與特征提取方法研究.pdf
- 尿沉渣圖像分割與識別算法研究
- 尿沉渣圖像分割與識別算法研究.pdf
- 血細胞圖像白細胞的自動檢測與識別.pdf
- 尿沉渣自動識別算法研究.pdf
- 尿沉渣圖像的分割與識別算法的研究.pdf
- 基于圖像處理的交通事件的自動檢測與識別.pdf
- 尿沉渣有形成分自動識別.pdf
- 雙核細胞顯微圖像的自動分割與識別.pdf
- 汽車車牌的自動檢測與識別.pdf
- 復雜背景下路面裂縫圖像自動檢測與識別算法研究.pdf
- 基于圖像的水位自動檢測研究.pdf
- 路面裂縫自動檢測圖像識別系統(tǒng)研究.pdf
評論
0/150
提交評論