基于圖像處理的交通事件的自動檢測與識別.pdf

1、隨著城市化的迅猛發(fā)展和汽車的普及,交通堵塞和交通事故頻發(fā),交通問題日益嚴重.在此背景下,以電子技術(shù),通信技術(shù)和圖像處理技術(shù)為核心技術(shù)的智能交通系統(tǒng)(ITS)應(yīng)運而生.作為ITS重要組成部分的電子警察系統(tǒng),可以規(guī)范逆行、沖紅燈、非法變線、超速等違章駕駛行為.基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的交通事件的視頻檢測方法,由于其安裝方便、檢測范圍廣、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化管理、維護容易等特點,比較其它檢測方法,具有明顯優(yōu)勢.本文將著重進行基于數(shù)字圖像處理的違章交通事

2、件的檢測算法的研究.本文主要研究了兩類交通事件的圖像檢測算法,即車輛違章逆行的圖像檢測算法和車輛違章沖紅燈的圖像檢測算法.本文中的算法在交通場景的視頻圖像上的目標區(qū)域設(shè)置探測器,在探測器中計算圖像灰度及其變化并實現(xiàn)對交通事件的自動檢測與識別,應(yīng)用了圖像對比、幀數(shù)統(tǒng)計、幀計數(shù)和邊緣檢測等方法.逆行算法對逆行車輛在探測器中的運動過程進行特征分析,基于圖像對比的基本方法,應(yīng)用幀數(shù)統(tǒng)計、幀計數(shù)和邊緣檢測,對車輛在探測器中的運動過程進行檢測和識別

3、.在圖像中的每個車道上設(shè)置探測器,并對每個探測器分配一個ID,依此判斷和確定那個車道上的車輛違章逆行.對探測器進行首尾標定,通過對車輛在探測器中的相對運動方向來判別是否違章逆行.沖紅燈算法主要針對信號燈和車輛進行識別.此算法設(shè)置兩類探測器,一類用于識別信號燈,一類用于識別車輛.信號燈在亮滅的不同狀態(tài)下,其灰度值差異較大,對信號燈中心點及其鄰域進行閾值分割,以此判斷是否處在紅燈狀態(tài)下.對車輛進行判別時,利用了交通路口白線、灰色路面和車輛的