基于復雜網(wǎng)絡和散射卷積網(wǎng)絡的脈象特征分析.pdf

1、脈搏信號包含豐富的診斷信息，脈診是中醫(yī)四診中最重要的診斷方法之一。然而中醫(yī)脈診是一個較為主觀的過程，診斷結果十分依賴醫(yī)師的經驗。為了克服這些問題，近年來眾多學者致力于中醫(yī)客觀化的研究并取得了很多研究成果，但仍有很多問題亟待解決。脈診的客觀化主要包含脈搏信號的采集、預處理、特征提取和分類幾方面。本文針對已有的預處理方法不能很好地處理低質信號的問題，提出了一種改進的預處理模型，并基于復雜網(wǎng)絡和散射卷積網(wǎng)絡，提出了兩種有效的脈搏信號特征提取方

2、法。
　　脈搏信號的預處理旨在改善采集到的脈搏信號的質量，以往的預處理模塊主要包含去除噪聲，去除基線漂移兩個部分。然而除了含有噪聲和基線漂移之外，采集到的信號往往還存在細節(jié)缺失、信息量低等問題。本文在原有的預處理框架的基礎上，增加了脈搏信號質量評價模塊，并提出了一種基于二階差分樣本熵的脈搏信號質量評價算法。質量評價模塊有效地減少了脈象數(shù)據(jù)集中的低質樣本，實驗結果表明我們提出的質量評價算法可以剔除90％以上的低質樣本。
　　在

3、特征提取方面，以往的特征提取算法對不同脈搏周期之間的差異描述能力較弱。針對此問題，本文提出了基于復雜網(wǎng)絡的脈搏特征提取方法，將脈搏信號從時間域變換到網(wǎng)絡域，從而通過網(wǎng)絡的統(tǒng)計特征描述脈搏信號周期間的差異信息。另外本文還著眼于提取對平移具有不變性和對形變具有Lipschitz連續(xù)性的特征，將散射卷積網(wǎng)絡應用于脈象特征的提取。實驗結果表明復雜網(wǎng)絡特征可以有效地表征周期間差異信息，在心律不齊診斷中取得了很好的效果，散射卷積網(wǎng)絡特征具有平移不變