2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩96頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、油菜是長江中下游地區(qū)的主要越冬作物之一,在我國糧油生產(chǎn)中占有重要地位。但由于該地區(qū)春季濕潤多雨,導致油菜在春季經(jīng)常遭受大面積的濕漬害,造成嚴重的產(chǎn)量損失。以往人們獲取數(shù)據(jù)大多通過實驗室分析以及田間調(diào)查、測量的方法。然而這些方法收集數(shù)據(jù)時效性較差,收集大尺度數(shù)據(jù)比較困難。近年來,隨著衛(wèi)星通信技術、空間定位技術、遙感技術和地理信息系統(tǒng)等對地觀測技術的迅速發(fā)展和地球環(huán)境變化的加劇,人們對衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量的要求在不斷提高。在農(nóng)業(yè)遙感應用領

2、域,用于農(nóng)作物生長情況的監(jiān)測與分析、病蟲害的預測以及農(nóng)作物的估產(chǎn)更是對高時間、高空間分辨率遙感影像的使用提出了極高的要求。
  本研究基于高分辨率多源多時相遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù),以試驗數(shù)據(jù)為基礎,準確獲取了濕漬害脅迫下油菜的生長信息,利用多種回歸模型估算了濕漬害脅迫下的油菜生長狀況,并制作油菜長勢監(jiān)測動態(tài)圖,最后,對濕漬害脅迫下油菜的生長進行一定的定性分析和定量研究。主要研究內(nèi)容和結論如下:
  (1)通過開展盆栽控制試驗研究了油菜

3、苗期和開花期濕漬害脅迫對生物量、葉面積和產(chǎn)量的影響。結果表明:在油菜苗期、開花期內(nèi)受濕漬害脅迫,都會對油菜生長發(fā)育和產(chǎn)量產(chǎn)生影響,且開花期油菜對濕漬害的反應比苗期更為敏感。在油菜苗期受濕漬害水分脅迫超過15天、開花期超過10天時,會對油菜的生長發(fā)育產(chǎn)生顯著性影響。因而在油菜生長發(fā)育過程中,尤其是在開花期,應該及時進行排漬工作,從而減輕濕漬害水分脅迫對油菜生長的影響。
  (2)開展田間試驗,分別在油菜苗期、開花期進行20天的不同濕

4、漬害水分脅迫處理,同時進行星地同步觀測,將田間測量的LAI與從高分辨率衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)計算得到的植被指數(shù)進行指數(shù)建模,來模擬油菜開花期前的LAI生長變化,檢驗表明GNDVI-LAI指數(shù)回歸模型的建模效果最好,其驗證精度最高。之后用GNDVI-LAI指數(shù)回歸模型繪制油菜季節(jié)性長勢監(jiān)測動態(tài)圖。
  (3)在油菜的苗期、開花期、角果期三個時期分別進行不同濕漬害處理的田間小區(qū)試驗,同時進行星地同步觀測。同時建立了五種回歸模型,并使用最優(yōu)回歸模

5、型來估算冬油菜的AGB,結果表明,NDVI和AGB建立的冪函數(shù)回歸模型結果最好,其中建模R2為0.75,驗證指標RMSE為100.45 g/m2,rRMSE為20%。然后繪制油菜AGB季節(jié)性生長圖,研究分析濕漬害脅迫下的油菜AGB的變異性,并對濕漬害脅迫下油菜的生長進行監(jiān)測,說明高分辨率遙感數(shù)據(jù)能很好地反應出不同濕漬害脅迫處理在油菜不同生育期的生長差異,且結果與本研究中第二章盆栽控制試驗結果較為一致,濕漬害脅迫對油菜生長的影響開花期大于

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論