犬疾病智能診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著人們生活水平的不斷提高，養(yǎng)犬的家庭越來(lái)越多，犬病也不斷發(fā)生。因此，對(duì)具有豐富診療知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的犬病臨床診療人員的需求也日益增加，而我國(guó)現(xiàn)有的從事動(dòng)物疾病臨床診療人員的數(shù)量和水平都很難滿足這種日益增長(zhǎng)的需求，而且這種矛盾表現(xiàn)得越來(lái)越突出。單純靠培養(yǎng)專業(yè)的動(dòng)物疾病臨床診療人員很難在短時(shí)間內(nèi)解決這一矛盾。因此，開(kāi)發(fā)犬疾病智能診斷系統(tǒng)應(yīng)該是解決這一矛盾的有效途徑。 針對(duì)犬疾病智能診斷系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建立和診斷方式方法等問(wèn)題開(kāi)展了相關(guān)研

2、究。闡述了集中式C/S模式和B/S模式等常用網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模式的基本特點(diǎn)并選取B/S模式作為本文所研究的犬疾病智能診斷系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。 人工智能的研究進(jìn)展，極大地促進(jìn)了智能疾病診斷技術(shù)的發(fā)展。從MIYCIN問(wèn)世以來(lái)，基于專家系統(tǒng)的疾病診斷系統(tǒng)層出不窮，取得了極大的成功。但由于專家系統(tǒng)本身固有的如知識(shí)獲取難等缺陷，加上疾病診斷的復(fù)雜性，使得單純依賴專家系統(tǒng)的疾病診斷受到極大的制約。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行性、容錯(cuò)能力和模糊推理能力則適時(shí)地解決