網(wǎng)絡(luò)流量識別技術(shù)研究及其應(yīng)用.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)中多媒體業(yè)務(wù)和P2P業(yè)務(wù)的廣泛應(yīng)用，對網(wǎng)絡(luò)流量識別與控制技術(shù)的研究已成為網(wǎng)絡(luò)流量管理中的重要課題。網(wǎng)絡(luò)流量控制是保證網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵業(yè)務(wù)正常運(yùn)行的重要手段。網(wǎng)絡(luò)流量識別技術(shù)通過流量識別和報文分類等技術(shù)途徑為實(shí)施網(wǎng)絡(luò)流量控制提供了必要的前提條件。如何識別不同的網(wǎng)絡(luò)流量，并通過高效率的報文分類算法對網(wǎng)絡(luò)流量實(shí)施識別和分類是其中重要的研究內(nèi)容。本文在國內(nèi)外對流量識另技技術(shù)研究基礎(chǔ)上，對不同網(wǎng)絡(luò)流量的識別技術(shù)和報文分類算法進(jìn)行了深入研究，并應(yīng)

2、用到典型網(wǎng)絡(luò)流量的識別工作中。論文主要完成了以下工作： 1.對TCP/IP網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)中不同層次協(xié)議數(shù)據(jù)單元進(jìn)行分析和研究，總結(jié)出基于不同網(wǎng)絡(luò)層次上協(xié)議數(shù)據(jù)單元的流量識別技術(shù)。重點(diǎn)研究了基于應(yīng)用層的深度內(nèi)容檢測技術(shù)，并對五種典型P2P流量，分析它們的流量特征簽名，提出相應(yīng)的識別方法。 2.研究了典型的報文分類算法，針對流量識別技術(shù)的需求提出一種EABV算法。該算法在ABV算法的基礎(chǔ)上發(fā)揮了ABV算法處理大規(guī)模規(guī)則庫時的性