基于Web的數(shù)據(jù)挖掘的研究及其應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年來(lái)伴隨著人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種全新的信息技術(shù)。它融合了數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別、決策控制、人工智能以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等多種學(xué)科的知識(shí)，并試圖從海量的數(shù)據(jù)中提取出先前未知、有效并且實(shí)用的知識(shí)，為各種決策提供強(qiáng)有力的支持。目前，關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的研究工作已經(jīng)被眾多領(lǐng)域關(guān)注，如信息管理、過(guò)程控制、金融等領(lǐng)域。 萬(wàn)維網(wǎng)(WorldWideWeb)自1991年誕生以來(lái)，已經(jīng)發(fā)展成為擁有億萬(wàn)用戶和上萬(wàn)站點(diǎn)的巨大分布式信息空

2、間。如今互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)資源以每月20％的速度劇增，使互聯(lián)網(wǎng)成為儲(chǔ)存、發(fā)布以及獲取信息的最重要的載體。 與互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和普及一樣，電子商務(wù)也以極其迅猛的速度向前發(fā)展。這種商業(yè)電子化的趨勢(shì)不僅為顧客提供了更加便利的交易方式和廣泛的選擇，也給商家提供了無(wú)數(shù)的商機(jī)。而基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)不僅為商家做出正確的商業(yè)決策提供了強(qiáng)有力的工具，也為商家更加深入地了解客戶需求信息和購(gòu)物行為特征提供了可能性。 本文首先綜述了數(shù)據(jù)

3、挖掘的主要方法、常用技術(shù)以及挖掘過(guò)程；討論了Web挖掘的定義、分類、流程、應(yīng)用領(lǐng)域、研究方向以及當(dāng)前面臨的問(wèn)題；著重探討了電子商務(wù)、電子商務(wù)推薦系統(tǒng)與個(gè)性化服務(wù)等相關(guān)問(wèn)題。 同時(shí)，針對(duì)現(xiàn)代電子商務(wù)推薦提出了一種智能評(píng)分推薦算法。該算法直接針對(duì)大型電子商務(wù)系統(tǒng)中以往推薦方法的某些弊端，通過(guò)對(duì)用戶評(píng)分進(jìn)行智能相似性評(píng)估，并在此基礎(chǔ)上用改進(jìn)的方法發(fā)現(xiàn)用戶最近鄰居，最后得到商品推薦。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，該算法可以有效解決傳統(tǒng)方法在實(shí)際應(yīng)用中的