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文檔簡介
1、目前Internet已經(jīng)成為人們獲取信息的一個重要途徑，隨著Web信息的日益增長，如何在如此大量的數(shù)據(jù)中提取有用信息成為一個重要課題。Web挖掘技術是數(shù)據(jù)挖掘技術在WWW上的應用，它從大量的WWW資源中提取出隱藏的有用信息，提高WWW的服務效率，具有十分重要的現(xiàn)實意義和廣泛的應用前景。 另一方面用戶在訪問Internet時，由于受限于網(wǎng)絡帶寬往往需要忍受較長的訪問延時。為了緩解這種情況，出現(xiàn)網(wǎng)頁預取技術，通過在用戶瀏覽當前網(wǎng)頁的
2、時間內(nèi)提取用戶將來最有可能訪問的網(wǎng)頁來降低訪問延時，提高Web服務的質(zhì)量。 Web日志挖掘是通過分析Web日志記錄以發(fā)現(xiàn)用戶訪問Web頁面的模式，其中會話識別是影響到Web日志挖掘的重要因素?；诮y(tǒng)計特征的會話識別方法不同于傳統(tǒng)的會話識別方法，該方法通過使用統(tǒng)計值來動態(tài)設定訪問時間閾值來識別會話。傳統(tǒng)的關聯(lián)規(guī)則和序列模式挖掘中不能根據(jù)隱含的事務分類特征的而挖掘更有效的規(guī)則，相對支持度則可以解決該問題并可應用于Web日志挖掘的模式
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