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1、果樹(shù)病蟲(chóng)害是我國(guó)農(nóng)業(yè)主要災(zāi)害之一。目前,我國(guó)的果樹(shù)病蟲(chóng)害管理尤其是果樹(shù)病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)主要依靠傳統(tǒng)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)。但傳統(tǒng)方法相對(duì)落后,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率低,投入化學(xué)農(nóng)藥費(fèi)用與果品收益不成正比,影響了果樹(shù)業(yè)的發(fā)展。近年來(lái),農(nóng)業(yè)信息技術(shù)快速發(fā)展,尤其是3S技術(shù)、專(zhuān)家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的農(nóng)業(yè)應(yīng)用等,為逐步解決上述問(wèn)題提供了前提條件。 本文以煙臺(tái)市蘋(píng)果樹(shù)種植區(qū)為研究對(duì)象,根據(jù)蘋(píng)果樹(shù)蟲(chóng)害與氣候因子間的相關(guān)性分析,結(jié)合煙臺(tái)市農(nóng)業(yè)信息中心提供的氣象資料,選
2、取溫度、濕度、日照時(shí)數(shù)及降雨量為預(yù)測(cè)主要?dú)庀笠蜃印?由于果樹(shù)病蟲(chóng)害的發(fā)生量具有不確定、多輸入、復(fù)雜等非線性特征,選擇三層BP網(wǎng)絡(luò)作為預(yù)測(cè)模型,有效地解決了預(yù)測(cè)中數(shù)據(jù)非線性特征難以描述的問(wèn)題。利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱和MATLABWebServer實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)功能。利用WebGIS技術(shù),預(yù)測(cè)結(jié)果形象直觀地顯示在電子地圖中。WebGIS是建立在Internet上的GIS系統(tǒng),采用三層B/S結(jié)構(gòu),MVC設(shè)計(jì)模式進(jìn)行開(kāi)發(fā)。W
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