基于ARM-Linux的棉花病蟲害檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、在棉花病蟲害的智能檢測中,圖像處理技術以及處理結果的應用占有十分重要的地位。當今利用數(shù)字圖像處理技術對棉花進行病蟲害檢測成為科學研究的熱點,產(chǎn)生了許多優(yōu)秀、成熟的算法,但是面向應用的嵌入式圖像處理系統(tǒng)卻不能很好的滿足棉花病蟲害的智能檢測的要求,例如在便攜性、實時性和小型化的道路上還需要進一步發(fā)展。
　　本論文研究設計了一種基于ARM-Linux的棉花病蟲害檢測系統(tǒng),具有體積小、成本低、實時性好、穩(wěn)定性高等優(yōu)點。為了實現(xiàn)該檢測系統(tǒng),

2、主要對系統(tǒng)的設計方案、病蟲害檢測方法、系統(tǒng)軟件、應用軟件進行了研究,主要工作如下:
　　第一,分析基于ARM-Linux嵌入式系統(tǒng)的總體結構和實際功能需求,并根據(jù)體系結構及實際需求選配系統(tǒng)硬件(如S3C2440處理器、CMOS攝像頭)和系統(tǒng)軟件(如嵌入式Linux),從而完成對基于ARM-Linux的棉花病蟲害檢測系統(tǒng)的總體設計。
　　第二,以棉葉螨為例,研究棉花病蟲害的智能化檢測與自動化分級方法,包括棉花病蟲害葉片圖像的圖

3、像處理方法,不同顏色模型中病蟲害特征的提取方法,并對檢測方法進行了驗正及優(yōu)化;
　　第三,在系統(tǒng)硬件上實現(xiàn)嵌入式Linux操作系統(tǒng)。主要工作有:建立系統(tǒng)開發(fā)所需的嵌入式交叉編譯環(huán)境,分析Bootloader的啟動原理及運行過程,移植,論述嵌入式Linux的源代碼結構和運行原理,研究如何在ARM硬件平臺上進行嵌入式Linux內(nèi)核的編譯與移植,并對在Linux操作系統(tǒng)下的Yaffs2文件系統(tǒng)的開發(fā)進行詳細的研究。
　　第四,利用