基于分形和Markov隨機(jī)場(chǎng)的紋理綜合方法研究.pdf

1、紋理綜合是當(dāng)前計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一.本文對(duì)紋理綜合技術(shù)進(jìn)行了研究,提出了一些新的觀點(diǎn)和算法.本文首先介紹了紋理綜合研究中的一些基本概念、常用方法以及國(guó)內(nèi)外的發(fā)展；又介紹了分形的基本理論和基本方法,為后續(xù)章節(jié)提供了理論依據(jù)；接著闡述了紋理綜合的基礎(chǔ)以及綜合方法,對(duì)紋理綜合技術(shù)的做了介紹,然后對(duì)當(dāng)前一些較為典型的紋理綜合方法進(jìn)行了研究,并對(duì)它們的算法思想、能夠處理的紋理范圍和存在的問(wèn)題等進(jìn)行了對(duì)比和總結(jié).

2、 接著介紹了基于分形的紋理綜合方法,該方法以紋理樣本作為輸入,通過(guò)金字塔算法和直方圖匹配生成與紋理樣本視覺(jué)上相似的任意大小的綜合紋理圖像.這種方法是以人類(lèi)的感知模型為基礎(chǔ)的,對(duì)于計(jì)算機(jī)圖形生成技術(shù)具有現(xiàn)實(shí)意義.最后主要是針對(duì)采用Markov隨機(jī)場(chǎng)(MRF)模型的基于樣本的紋理綜合算法,并給了一種鄰域大小自動(dòng)識(shí)別的方法,能夠獲取最佳鄰域大小,在此基礎(chǔ)上合成的圖像能夠基本滿(mǎn)足人類(lèi)的視覺(jué)要求,能夠在合成質(zhì)量和合成時(shí)間之間取得平衡.進(jìn)一步減