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
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1、南京理工大學碩士學位論文圖像超分辨率復(fù)原的變分PDE方法研究姓名:呂霞申請學位級別:碩士專業(yè):計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:吳慧中肖亮20070601Superresolution(sR)restorationisoneofthemostimportantresearchsubjectsinthefieldimageprocessinganditbecomesmoreandmomattractiveinthisfieldduringrecen
2、tyearsIthasa糟searchingsignificanceintheoreticallyaswell雛abroadapplicationinpracticallySuperresolutionrestorationisaneconomicimageprocessingmethodthatextractinghigherresolutionimagescontainingmor@detailsfromanimagesequenc
3、eoflowerresolutionthroughsuchmethodsasmotionestimationimagefusiondebutinganddenoisingThisdissertationfocusesontheSuperresolutionrestorationframebasedonthebilateralfilteringTheprimaryreaserchingcontentincludesassessmeutof
4、theperformanceofSRrestorationResearchofthebilateralfilteringbasedSRrestorationmodelanditsalgorithmframe,andthepotentialfunctionandthesimilarityfunctionunderthemodeLAccordingtothecriteriaofsimilarityandqualityofimages,wec
5、onducttheresearchinbothvisualqualityandsubjectivemeasureaspectsandthenpropose鋤assessmentsystemofimagequalitywhichisthebasiccriterionofthealgorithmandmodelofimageSRrestorationIntheaspectofimageSRrestorationfromthestatisti
6、calperspectivewecould嘲BayesianandMarkovrandomfieldtheorytoaddapriorprobabilitymodelofimageastheregularizeditem,andthendevelopaPDEevolvingbasediteratingalgorithmframeFortheframeworkdiscussedabove,tochoosebothasuitablegray
7、scalevariationrelatedpotentialfunctionandapixelEuclideandistancerelatedaffinityfunctionhasagreatimpactfortheSRreconstructionWecompareafeweffectivepotentialfunctionssuchasT蛐onovTVHuberandentropyfunctionintheSRrestorationf
8、rameworkFurthermorewepmpo∞adifferentiablehybridfunctionben】lroenthenegentropyvariationalintegralandtotalvariationfunctionExperimentresultsdemonstratetheeffectivenessofourapproachbothinthevisualeffectandtheothermeasureval
9、uesOntheotherhand,weproposeageneralaffmityfunctionintheSRrestorationframeworkThisfunctionreflectsthesimilarityofeeulideandistanceandfeaturesExperimentalresultsprovethattheproposedfrsnleiseffectiveforimageswithdifferentte
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