2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、遙感圖像的計算機識別分類是遙感應用的一個重要組成部分，其實質(zhì)在于通過計算機對遙感圖像像元進行數(shù)值處理和分類，達到自動識別地物的目的。無論是專業(yè)信息提取、動態(tài)變化監(jiān)測還是專題制圖、遙感數(shù)據(jù)庫的建立都離不開分類。人們對遙感圖像的計算機識別分類進行了大量深入的研究，并開發(fā)了許多自動分類的技術(shù)。如最大似然法、最小距離法、專家分類法和神經(jīng)網(wǎng)絡法等。但這些方法是基于像元技術(shù)的，即以像元為基本單元進行信息提取，這種技術(shù)過于著眼于局部而忽略了附近整片圖

2、斑的幾何結(jié)構(gòu)情況，從而嚴重的制約了信息提取的精度。 隨著高分辨率衛(wèi)星的廣泛應用，傳統(tǒng)的基于像元的技術(shù)已不能有效和準確的提取地物的信息。面向?qū)ο蟮倪b感影像分析技術(shù)是針對高分辨率影像應用而興起的一種新的遙感分類技術(shù)。其基本原理是分類時不僅依靠地物的光譜特性，更多的是根據(jù)像元的形狀、顏色、紋理等幾何特征和結(jié)構(gòu)信息，把具有相同特征的象素組成一個對象，然后根據(jù)每一個對象的特征進行分類。本研究以烏魯木齊市為例，采用高分辨率衛(wèi)星QuickBi

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