基于遙感影像的城市綠地信息提取及分析.pdf

1、目前，隨著遙感技術的迅速發(fā)展，特別是遙感影像處理水平的提高，遙感在社會各領域的應用日益廣泛。在城市規(guī)劃方面，利用遙感可以實現(xiàn)土地利用的動態(tài)監(jiān)測，空氣質量的監(jiān)督控制，城市生態(tài)環(huán)境規(guī)劃建設等。近年來，國內外許多城市將遙感技術應用到綠地信息提取中，以動態(tài)掌握綠地覆蓋面積，優(yōu)化綠地空間結構，這不僅可以實現(xiàn)城市綠地的整體規(guī)劃，同時對于改善生態(tài)環(huán)境，提高城市的可持續(xù)發(fā)展?jié)撃芫哂兄匾膶嶋H意義。 論文以上海市2003年的ETM遙感影像為數(shù)據(jù)

2、源，對影像進行校正、裁剪、光譜增強等一系列的預處理，然后通過監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類和模糊C均值聚類三種方法分別對上海市地物類型進行分類，提取綠地信息；并以普陀區(qū)為例，對三種分類方法進行了比較分析。研究結果表明，從分類總體效果來看，模糊C均值分類方法優(yōu)于監(jiān)督分類，而監(jiān)督分類又優(yōu)于非監(jiān)督分類。然后，根據(jù)三種方法得到的上海市綠地信息，對上海市綠化建設現(xiàn)狀進行了分析，在此基礎上提出了未來的發(fā)展目標及建設措施。最后，提出了模糊C均值方法的尚存的一些