心率變異信號的檢測與分類.pdf

1、心率變異信號的檢測在臨床診斷和生理研究中都有著重要的應(yīng)用價值。在HRV(Heart Rate Variability)分析系統(tǒng)中，HRV信號的獲取是一個關(guān)鍵的問題。為了保證HRV分析的準(zhǔn)確性，必須仔細考慮HRV信號的獲取方法，如果選擇不當(dāng)，將會動搖整個分析的基礎(chǔ)，分析的準(zhǔn)確性也就無從談起。根據(jù)HRV的定義，通過對ECG信號的處理，獲得R-R間期序列，這就是實際意義的HRV信號。因此，HRV分析的關(guān)鍵在于R波的獲取。 在臨床中獲得

2、的ECG信號實際上屬于非平穩(wěn)信號，在涉及非平穩(wěn)信號的分析、建模、合成、重建、濾波以及對信號的檢測、模式識別等處理中，時頻分析一直發(fā)揮著重要的作用。隨著科技的發(fā)展，近年來，結(jié)合小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對信號進行分析和研究己成為一個新的研究熱點。小波變換具有多分辨率分析，自動“調(diào)焦”等特點，有“數(shù)字顯微鏡”，之稱。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非線性，高精度，自學(xué)習(xí)性等優(yōu)點，二者在生物醫(yī)學(xué)方面有著廣泛的應(yīng)用前景。 本文在仔細研究小波變換和神經(jīng)網(wǎng)

3、絡(luò)理論的基礎(chǔ)上，對心電信號的前期預(yù)處理采取平穩(wěn)小波變換的方法進行濾波去除擾動，并利用軟閾值與多孔算法相結(jié)合的方式，既可以較好的保留QRS復(fù)合波的特征點又可以取得較好的去噪效果。然后針對心率變異信號自身的生理特點，利用R波模相對值較大的特征優(yōu)勢，采用單個時間窗中檢測極大值法，對R波進行檢測和定位，計算心率間期，并用波形直觀反映 了心電信號的心率間期變化趨勢。在對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和輸入數(shù)據(jù)進行分析研究后，采用概率型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了數(shù)據(jù)訓(xùn)練