基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腎綜合征出血熱發(fā)病率預(yù)測(cè)模型.pdf

1、腎綜合征出血熱(hemorrhagicfeverwithrenalsyndrome，HFRS)，是由漢坦病毒(Hantavirus，HV)引起的人類自然疫源性動(dòng)物源性病毒性急性傳染病，嚴(yán)重危害著人類的健康和生命。目前，數(shù)學(xué)模型在探討腎綜合征出血熱發(fā)病原因、分析發(fā)病現(xiàn)狀和預(yù)測(cè)流行趨勢(shì)等方面應(yīng)用較廣。傳統(tǒng)方法的模型存在很多不足，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能學(xué)習(xí)訓(xùn)練輸入、輸出數(shù)據(jù)之間的函數(shù)關(guān)系，從而對(duì)未來(lái)的輸出數(shù)據(jù)做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，很適合處理那些因果關(guān)系不明確的

2、，需要同時(shí)考慮許多因素和條件的，用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法難以解決的問(wèn)題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，最常見(jiàn)的為誤差反向傳播(Back-Propagation，BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，已廣泛應(yīng)用于藥學(xué)、環(huán)境科學(xué)等方面，取得了很好的效果。 本文擬用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)沈陽(yáng)地區(qū)的HFRS的發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測(cè)，旨在探討人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型在HFRS發(fā)病率預(yù)測(cè)上的應(yīng)用前景。 材料與方法1.材料HFRS疫情資料：選取沈陽(yáng)市1984年至2003年的HFRS年發(fā)病率(

3、1/10萬(wàn))；鼠情選自沈陽(yáng)市疾病控制中心于每年春、秋兩季在監(jiān)測(cè)點(diǎn)收集的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。包括鼠密度和鼠帶毒率。 2.方法利用沈陽(yáng)的氣象資料(包括平均氣溫、相對(duì)濕度、降水量和日照)和動(dòng)物疫情資料(包括鼠密度和鼠帶毒率)共六個(gè)指標(biāo)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸人，把1984～2003年沈陽(yáng)腎綜合征出血熱發(fā)病率作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出。選擇1984～2001年的數(shù)據(jù)，利用STATISTICANeuralNetwork(STNN)建立誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)(BP網(wǎng)絡(luò))預(yù)