基于多類(lèi)支持向量機(jī)的信用評(píng)估研究.pdf

1、信用評(píng)估是一種特殊的多類(lèi)分類(lèi)問(wèn)題，具有分類(lèi)結(jié)果線性分布的特點(diǎn)，本文在多類(lèi)支持向量機(jī)的基礎(chǔ)上對(duì)這類(lèi)問(wèn)題做了研究。首先介紹了信用評(píng)估的特點(diǎn)和研究現(xiàn)狀，然后詳細(xì)解釋了支持向量機(jī)的原理及其統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)，并對(duì)由傳統(tǒng)支持向量機(jī)向多類(lèi)支持向量機(jī)的推廣問(wèn)題進(jìn)行了深入研究，對(duì)多類(lèi)支持向量機(jī)的國(guó)內(nèi)外主要算法進(jìn)行了歸納和分析，最后提出了一種線性多類(lèi)支持向量機(jī)，結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)做了實(shí)驗(yàn)分析，取得了很好的效果。論文主要工作如下： 1.根據(jù)支持向量機(jī)和信用評(píng)估

2、的特點(diǎn)，研究了信用數(shù)據(jù)的數(shù)值化問(wèn)題，針對(duì)分類(lèi)問(wèn)題的特點(diǎn)提出了一種改進(jìn)的Hot Deck算法進(jìn)行空缺值填補(bǔ)。 2.提出了基于信息增益率的信用指標(biāo)選擇方法，根據(jù)信息增益率的大小選擇對(duì)分類(lèi)有貢獻(xiàn)的指標(biāo)，避免了過(guò)學(xué)習(xí)問(wèn)題。 3.針對(duì)分類(lèi)結(jié)果線性分布的多類(lèi)分類(lèi)問(wèn)題，提出了一種線性多類(lèi)支持向量機(jī)，其中包括決策中心和決策距離概念的提出以及分界點(diǎn)和分類(lèi)區(qū)間的確定。 4.本文從理論上研究了線性多類(lèi)支持向量機(jī)的可行性，也用實(shí)際數(shù)據(jù)—