森林遙感分類技術研究-以浙西北山區(qū)為例.pdf

1、該文以浙西北山區(qū)(淳安和臨安兩個研究點)為研究對象,利用IKONOS和TM遙感數(shù)據(jù)針對森林遙感分類中的影像處理、波段組合選擇、多源影像融合、影像分類方法和森林遙感分類效益等問題開展研究,對推進浙江地區(qū)森林遙感應用具有重要意義.研究的主要內容和結論歸納如下:(1)分別對研究區(qū)TM和IKONOS影像進行了各波段信息量、標準差、相關性等統(tǒng)計特征及森林類型光譜特征分析.通過定性分析和最佳指數(shù)因子OIF值計算,表明,TM541、IKONOS421

2、是一種最佳的三波段組合方式,具有最大的信息量和最小的信息冗余度.研究還對兩種影像做了主成分分析,提取出主成分特征影像.(2)研究進行了HIS、Brovey、主成分變換等多種影像融合試驗,通過融合前后影像的目視比較和相關系數(shù)定量分析得出,主成分變換法是一種優(yōu)良的影像融合方法.融合后的IKONOS影像,既具有豐富的色彩,又具有清晰的紋理結構,有利于森林類型分類.（3）在GIS數(shù)據(jù)支持下，進行了多種森林遙感分類試驗.（4）研究表明IKONOS