基于地圖構(gòu)建的多機器人實時定位算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、地圖構(gòu)建及自主定位在移動機器人研究中有著非常重要的意義,是實現(xiàn)自主導(dǎo)航、在未知環(huán)境中完成復(fù)雜智能任務(wù)的關(guān)鍵,也集中體現(xiàn)了機器人的感知能力和智能水平。自主移動機器人的自定位問題是移動機器人研究中的重要課題,它包含許多傳感器技術(shù)和定位算法。全局定位算法的優(yōu)點是可以使機器人在全局不確定的情況下估算它的位置。 本文對未知環(huán)境中自主移動機器人的自定位算法進行了研究和分析,重點是環(huán)境地圖的構(gòu)建及基于動態(tài)分區(qū)的多機器人聯(lián)合地圖的構(gòu)建方法和機器

2、人自定位方法的研究。主要內(nèi)容包括柵格法、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)及多機器人聯(lián)合地圖的構(gòu)建設(shè)計。另外,論文分別對馬爾可夫定位方法和蒙特卡羅法的進行了研究分析,提出全新的解決思路-舍伍德定位法,并分析了舍伍德定位法的理論基礎(chǔ)和計算復(fù)雜性,提高了定位精度和魯棒性。論文研究了在同一中央主機下多機器人合作構(gòu)建地圖的理論,提出了基于動態(tài)分區(qū)的多機器人在SLAM算法-Sherwood定位算法,Sherwood算法能夠計算機器人在聯(lián)合地圖中的相對位置,每個機器人能夠獲

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